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        人工智能安全

        山石说AI｜突破模糊测试极限：大模型驱动的软件漏洞深度挖掘

        【山石说AI】•第15篇大模型在网络安全中的最新应用进展（四）软件漏洞的发现向来是一场与时间的赛跑，而大模型的引入为模糊测试注入了全新的智慧动力。跳脱传统随机变异的局限，大模型精准的语言和逻辑推理能力...
        admin 01月02日29 views评论模糊测试 编程语言
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        人工智能安全

        【AI安全】AI安全之提示词注入攻击

        背景介绍近年来随着人工智能技术，尤其是大模型(例如：GPT类模型、BERT类模型等)的不断发展，这些模型已被广泛集成到各类应用中，从数字助手到AI驱动的新闻产业，几乎覆盖了各行各业。大模型的应用逐渐成...
        admin 01月01日188 views评论llm prompt
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        人工智能安全

        AI安全 | 用文字攻击 AI

        扫码领资料获网安教程来Track安全社区投稿~  赢千元稿费！还有保底奖励~（https://bbs.zkaq.cn）什么是提示（Prompt）？提示是用户或程序向 LLM AI 提供的输入或查询，用...
        admin 12月30日56 views评论llm prompt
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        人工智能安全

        如何组织搜索词可以搜的全面，大模型举一反三来帮忙

        TL;DR:使用搜索引擎进行文献检索或资料收集时，由于操作者的背景不同，会使用不同的搜索词，从而导致搜索结果具有了差异性，因此搜索行为具有了一定的技巧性。使用大模型可以对搜索关键词进行同义枚举，增强知...
        admin 12月28日11 views评论机器学习 语言模型
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        人工智能安全

        【AI安全】大模型多轮越狱技术分析与实现

        背景介绍大语言模型的 “越狱” 是指用户通过一些巧妙设计的指令或手段，绕过语言模型预先设置的安全策略和使用规则，让模型生成不符合伦理道德、包含有害内容（如暴力、歧视、违法信息等）的内容。而 “多轮越狱...
        admin 12月28日26 views评论技术分析 语言模型
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        人工智能安全

        来和大模型斗智斗勇（四）（完结）

        大模型提示词工程是一个技术活，可以让大模型更好的输出你想要的内容。甚至可以通过prompt来让大模型输出不能输出的内容。继续对之前发现的项目LLM Riddles进行解谜，本篇为完结篇。系列历史文章来...
        admin 12月28日5 views评论llm prompt
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        人工智能安全

        AI+Security系列第4期（三）：基于大模型的漏洞挖掘技术与实践

        近日，“AI+Security” 系列第 4 期线下活动在北京顺利举行，主题聚焦于 “洞” 见未来：AI 驱动的漏洞挖掘新范式，吸引了众多安全领域专家参与。奇安信安全研究员尹斌先生围绕 “基于大模型的...
        admin 12月27日184 views评论llm 漏洞挖掘
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        人工智能安全

        AI+Security系列第4期（三）：基于大模型的漏洞挖掘技术与实践

        近日，“AI+Security” 系列第 4 期线下活动在北京顺利举行，主题聚焦于 “洞” 见未来：AI 驱动的漏洞挖掘新范式，吸引了众多安全领域专家参与。奇安信安全研究员尹斌先生围绕 “基于大模型的...
        admin 12月27日46 views评论llm 漏洞挖掘
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        人工智能安全

        红队如何暴露人工智能模型中的漏洞

        随着生成人工智能 (gen AI) 成为信息安全最前线，红队在识别其他人可能忽视的漏洞方面发挥着至关重要的作用。2024 年，数据泄露的平均成本达到历史最高水平，达到 488 万美元，企业需要确切了解...
        admin 12月26日39 views评论人工智能 数据安全
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        人工智能安全

        AI+Security系列第4期（二）：LLM辅助的模糊测试增强技术

        近日，“AI+Security” 系列第 4 期线下活动于北京成功举办，聚焦 “洞” 见未来：AI 驱动的漏洞挖掘新范式，汇聚了安全领域的众多专家。水木羽林技术专家张强博士以“LLM辅助的模糊测试增强...
        admin 12月26日74 views评论llm 模糊测试
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        人工智能安全

        专题解读 | 多模态模型和图大模型的词元化（Tokenization）问题

        Tokenzation: Beyond Tokenizers of LLMs1 什么是TokenizationTokenzation，指的是将数据转换为离散序列的过程。例如，我们在阅读英语时，我们是一...
        admin 12月26日61 views评论llm visual
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        人工智能安全

        面向GPTs的提示词注入攻击分析

        在去年的时候OpenAI推出了可以为特定目的创建的定制版ChatGPT——称为GPTs。GPTs是任何人都可以创建一个定制版本的ChatGPT，以帮助他们在日常生活中、特定任务、工作或家庭中更加有用，...
        admin 12月24日30 views评论chatgpt gpt
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