诺丁汉大学副教授Michael Pound在接受采访时指出,多数安全专业人员对LLM(大语言模型)的底层机器学习原理并不熟悉。虽然这在过去的技术中问题不大,但LLM表面强大的能力容易让人误以为它们不会...
针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法
HiddenLayer 的创新中心发布了一篇关于 "Novel Universal Bypass for All Major LLMs"(针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法) 的文章。以下是该文...
基于大语言模型的网络安全智能助手,通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。
工具介绍FLYsecAgent这是一个基于大语言模型和MCP(Model-Controller-Plugin)和Rag架构的网络安全智能助手项目。它旨在通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询...
DroidRun : 基于AI代理的开源工具
DroidRun是一款基于AI代理的开源工具,旨在通过自然语言指令实现 Android 设备的自动化操作。它结合视觉解析与 UI 结构提取技术,支持智能错误处理和多语言模型,适用于日常任务、应用测试、...
浙江大学:DeepSeek技术溯源及前沿探索
浙江大学计算机科学与技术学院朱强教授的《DeepSeek技术溯源及前沿探索》解读来了。这是正经的计算机科班的解读。该报告主要是介绍大模型的发展历程和技术原理,分为五部分,从语言模型、Transform...
探索 Moonshot:一站式大语言模型评测与红队测试利器
前言 在生成式AI和大语言模型(LLM)蓬勃发展的今天,如何确保模型的性能、鲁棒性和安全性成为开发者和企业关注的焦点。AI Verify基金会推出的 Moonshot(https://githu...
【论文速读】| 漏洞放大:针对基于LLM的多智能体辩论的结构化越狱攻击
基本信息原文标题:Amplified Vulnerabilities: Structured Jailbreak Attacks on LLM-based Multi-Agent Debate原文作者...
星图实验室协助vLLM项目修复多个高危漏洞
01背景vLLM 是一个高吞吐量、低内存占用的开源 Python 库,专为大型语言模型的推理和服务设计。它通过优化的内核和高效的资源管理,支持 AI 开发者在各种硬件平台上部署和运行大型语言模型,目前...
AAAI 2025|利用语言模型实现跨异质性知识转移
AAAI 2025|利用语言模型实现跨异质性知识转移题目:Harnessing Language Model for Cross-Heterogeneity Graph Knowledge Trans...
RAG 终极手册:从知识混乱到精准输出的技术跃迁
喜欢就点击关注我哦~检索增强生成(Retrieval-augmented Generation),简称RAG,是当下热门的大模型前沿技术之一。RAG结合检索准确性和生成创造性,实现准确与创新。RAG架...
如何使用Ollama在本地运行Qwen3并支持MCP和工具使用
Qwen3是阿里巴巴Qwen团队最新发布的开源大语言模型,提供具有竞争力的性能,高度模块化和工具使用能力。在本指南中,我将向您展示如何通过Ollama在本地运行Qwen3,并启用MCP(模型上下文协议...
AI大语言模型攻击
Web LLM攻击为了提升在线客户体验,各大机构纷纷集成大型语言模型 (LLM)。然而,这也使其面临 Web LLM 攻击的风险,这些攻击利用了模型对攻击者无法直接访问的数据、API 或用户信息的访问...