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人工智能安全

ai攻防基础篇-图神经网络GNN从入门到实战

作者：yueji0j1anke首发于公号：剑客古月的安全屋字数：3973阅读时间: 15min声明：请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...

05月18日17 views评论

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安全闲碎

北京理工大学 | 基于图神经网络的加密流量分析精准识别去中心化应用

原文标题：Accurate Decentralized Application Identification via Encrypted Traffic Analysis Using Graph Ne...

05月15日13 views评论

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安全闲碎

图神经网络系列一：图神经网络简介

一. GNN原理介绍图数据不规则，每个图的无序节点大小是可变的，且每个节点有不同数量的邻居节点，因此一些重要的操作如卷积能够在图像数据上轻易计算，但是不适用于图数据，可见图数据的复杂性给现有的...

05月07日11 views评论

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人工智能安全

AAAI 2025｜利用语言模型实现跨异质性知识转移

AAAI 2025｜利用语言模型实现跨异质性知识转移题目：Harnessing Language Model for Cross-Heterogeneity Graph Knowledge Trans...

05月07日9 views评论

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安全闲碎

综述导读 | 推荐系统的图基础模型

综述导读 | Graph Foundation Models for Recommendation: A Comprehensive Survey去年7月，我们在arXiv网站上推出了图基础模型综述文...

02月13日62 views评论

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人工智能安全

KDD25 | 大语言模型能否提高图神经网络的对抗鲁棒性？

Can Large Language Models Improve the Adversarial Robustness of Graph NeuralNetworks?作者：张中健，王啸，周辉池，于...

12月18日86 views评论

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人工智能安全

专题解读 | 知识蒸馏再升级：用大语言模型赋能图神经网络

知识蒸馏再升级：用大语言模型赋能图神经网络一、背景介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation）作为一种模型压缩方法，通过将复杂教师模型（Teacher Model）的知识传递给较轻量的...

11月29日68 views评论

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安全闲碎

成果分享｜Anti-FakeU: 图神经网络推荐模型托攻击防御算法

在2023年5月举办的Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW 2023)中，我实验室白泽智能团队率先提出了图神经网络推荐模型托攻击防御算法（An...

11月07日50 views评论

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安全闲碎

专题解读 | 图检索增强生成研究进展

GraphRAG研究进展一、简介近年来，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）在解决大语言模型（LLMs）所面临的挑战方面取得了显著成功，而无需对模型进...

11月05日72 views评论

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安全闲碎

专题解读|异配图表示学习研究进展

异配图表示学习一、简介图神经网络（GNNs）已成为一系列图学习任务中不可或缺的关键工具。然而，大多数现有的GNN架构在显式或隐式上都遵循同配性假设，即具有相同标签或相似属性的节点更可能相互连接。尽管这...

10月31日58 views评论

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安全闲碎

专题解读 | ICLR'23的几何深度学习

1. 几何深度学习的基本概念深度学习已经被应用于各种科学问题中（AI4Science），包括分子性质预测、药物合成与设计、动力学模拟等等。深度学习相较于传统方法（基于计算、模拟、数据库搜索）来说，推理...

10月08日29 views评论

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安全闲碎

GraphBolt技术分享

1.背景GNN（图神经网络）可以建模图结构数据中的复杂关系和语义信息，它在各种任务中表现出色，包括节点分类、链路预测和图分类。与通常用于图像和视频数据的CNN不同，GNN用于非欧几里德数据，如社交网络...

05月06日37 views评论

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ai攻防基础篇-图神经网络GNN从入门到实战

北京理工大学 | 基于图神经网络的加密流量分析精准识别去中心化应用

图神经网络系列一：图神经网络简介

AAAI 2025｜利用语言模型实现跨异质性知识转移

综述导读 | 推荐系统的图基础模型

KDD25 | 大语言模型能否提高图神经网络的对抗鲁棒性？

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专题解读 | 图检索增强生成研究进展

专题解读|异配图表示学习研究进展

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