Inductive Representation Learning on Large Graph引言概要两类图算法在大规模图上学习节点embedding,在很多任务中非常有效,一般来说分位l两类算法:...
清华大学 | 基于图网络分析的加密恶意流量检测
原文标题:Encrypted Malware Traffic Detection via Graph-based Network Analysis原文作者:Zhuoqun Fu, Mingxuan L...
ICML 2025 | 经典GNNs是强大的图级任务基线模型
ICML 2025 | 经典GNNs是强大的图级任务基线模型论文题目:Can Classic GNNs Be Strong Baselines for Graph-level Tasks? Simpl...
图神经网络系列三:社交关系推荐GraphRec
Graph Neural Networks for Social Recommendation论文创新点一般,网上的评价不高特别是针对代码和实验效果质疑声很大, 但是作者写了一手好八股,我们借鉴一下实...
ai攻防基础篇-图神经网络GNN从入门到实战
作者:yueji0j1anke首发于公号:剑客古月的安全屋字数:3973阅读时间: 15min声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...
北京理工大学 | 基于图神经网络的加密流量分析精准识别去中心化应用
原文标题:Accurate Decentralized Application Identification via Encrypted Traffic Analysis Using Graph Ne...
图神经网络系列一:图神经网络简介
一. GNN原理介绍 图数据不规则,每个图的无序节点大小是可变的,且每个节点有不同数量的邻居节点,因此一些重要的操作如卷积能够在图像数据上轻易计算,但是不适用于图数据,可见图数据的复杂性给现有的...
新型恶意软件利用Microsoft Graph API与Havoc框架发起攻击活动
1、事件概述2025年3月,网络安全公司Fortinet发现了一项高度复杂的恶意网络攻击活动,该攻击活动结合了社会工程、多阶段恶意软件和合法云服务的滥用,旨在通过隐蔽的通信手段实现对Windows系统...
白泽带你读论文 | Object Dependence Graph and Query
如需转载请注明出处,侵权必究Mining Node.js Vulnerabilities via Object Dependence Graph and Query 本文发表于USENIX...
Go语言开发AI智能体有多丝滑?字节重磅开源Eino框架,内含保姆级教程
开发基于大模型的软件应用,就像指挥一支足球队:组件是能力各异的队员,编排是灵活多变的战术,数据是流转的足球。Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架,拥有稳定的内核,灵活的扩展性,完善的工具生态,...
Cacti网络流量监测图形分析工具 任意文件写入漏洞 CVE-2025-22604 POC
系统介绍 Cacti是一款基于PHP、MySQL、SNMP及RRDTool构建的网络流量监测图形分析工具。该工具通过SNMP协议中的snmpget命令收集数据,并利用RRDTool生成图形化分析结果,...
利用Microsoft Graph API,Outlook成恶意软件传播新渠道
近日,研究人员发现了一种新型恶意软件系列,通过Microsoft Graph API利用Microsoft Outlook作为通信渠道。这一复杂的恶意软件包括一个自定义加载程序和一个后门,分别被称为P...