基于大语言模型的网络安全智能助手,通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。

admin 2025年5月15日12:04:13评论1 views字数 658阅读2分11秒阅读模式

基于大语言模型的网络安全智能助手,通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。

工具介绍

FLYsecAgent这是一个基于大语言模型和MCP(Model-Controller-Plugin)和Rag架构的网络安全智能助手项目。它旨在通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。

功能特性

  • 自然语言交互: 用户可以通过自然语言向AI助手提问和下达指令。
  • MCP服务器集成: 通过 mcp.json 配置文件,可以灵活集成和管理多个MCP服务器,扩展助手的能力。
  • 工具调用: AI助手能够根据用户请求,调用配置的MCP服务器提供的工具(例如:nmap, gobuster, fofa, tavily-search等)。
  • 对话历史记忆: 支持多轮对话,能够记住之前的交互内容。
  • 流式输出: AI的回答可以流式输出,提供更好的用户体验。
  • 知识库增强 (可选): 支持通过本地知识库Rag(knowledge_base_docs目录)来增强AI的回答质量。
  • 可配置模型: 支持配置不同的语言模型参数。
  • 启动效果
基于大语言模型的网络安全智能助手,通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。
  • sqlmap调用效果:
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此外还可以调用dirsearch,nmap等工具。

工具获取

https://github.com/hnking-star/FlySecAgent/tree/main

文章来源:夜组安全

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END

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