摘要:在大型语言模型驱动的软件工程革命中,检索增强生成(RAG)被广泛视为解决大规模代码库理解的基石。然而,从计算机科学的基本原则出发,RAG在应用于代码这一高度结构化的领域时,存在根本性的范式冲突。...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2025-06-26 RAG Trackback
今天为大家推荐的论文来自 University of Louisville 投稿的发表在 The Web Conference (WWW) 2025 上的最新工作 Traceback of Poiso...
【论文速读】| Joint-GCG:针对检索增强生成系统的统一基于梯度的中毒攻击
基本信息原文标题:Joint-GCG: Unified Gradient-Based Poisoning Attacks on Retrieval-Augmented Generation Syste...
实测百万token上下文模型MiniMax-M1:RAG真的要被淘汰了?
昨晚12点,我还在电脑前测试一个新模型,突然意识到一个问题让我兴奋得睡不着觉。你有没有想过,如果AI能"记住"一整本书的内容,会发生什么?不是那种似是而非的"记住",而是真正的、完整的、一字不漏的记住...
[Agentic Chunking] RAG系统智能体自主分块技术指南
1. 导言:挣脱固定尺寸的枷锁在传统的检索增强生成(RAG)系统中,文本分块(Chunking)是 foundational 的一步。然而,标准方法——如固定大小分块、递归字符分块——存在一个根本性的...
微软修复9.3分高危漏洞
关键词漏洞漏洞概述 🔍👋漏洞名称:EchoLeak漏洞编号:CVE-2025-32711严重性评分:CVSS 9.3(极高危)状态:已修复,无客户受影响漏洞细节 📝🔧漏洞来源:影响对象:Microso...
浅聊一下,大模型应用架构 | 工程研发的算法修养系列(二)
大模型应用架构基础AI应用演进概述人工智能应用的发展经历了多个关键阶段,每个阶段都代表着技术范式的重大转变。大语言模型基础大语言模型(LLM)作为现代AI应用的核心组件,具有独特的技术特性和能力边界,...
大模型与智能运维的协同框架
随着数字化转型的不断深入,传统运维模式在面对复杂系统、海量数据及实时性需求的挑战时,逐渐暴露出其局限性。大模型凭借其卓越的语义理解、推理生成和多模态处理能力,为智能运维(AIOps)的升级提供了全新的...
【成功复现】Langflow框架远程命令执行漏洞(CVE-2025-3248)
网安引领时代,弥天点亮未来 0x00写在前面 本次测试仅供学习使用,如若非法他用,与平台和本文作者无关,需自行负责!0x01漏洞介绍Langflow是Langflow开源的一个用于构建多代...
云上LLM数据泄露风险研究系列(三):开源大模型应用的攻击面分析
一. 概述本系列前两篇文章深入探讨了向量数据库和LLMOps在全球的暴露面及攻击面,本文作为第三篇,将重点关注当前主流大模型应用的安全风险。如今,大模型上云趋势明显,大多数大模型应用都可通过Docke...
【AI漏洞预警】Infiniflow Ragflow账户接管漏洞CVE-2025-48187
漏洞描述:RAGFlow是由InfiniFlow开发的开源RAG(检索增强生成)引擎,专注于对文档的深入理解,旨在为各类企业提供高效、可扩展的问答系统解决方案,版本0.18.1及更早版本容易受到帐户接...
基于大语言模型的网络安全智能助手,通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。
工具介绍FLYsecAgent这是一个基于大语言模型和MCP(Model-Controller-Plugin)和Rag架构的网络安全智能助手项目。它旨在通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询...