编者荐语传统网络攻击溯源技术常受困于效率低下、依赖专家经验、语义理解不足和泛化能力差等瓶颈。本文通过一项突破性研究:利用大语言模型(LLMs)的强大语义理解与泛化能力,革新攻击溯源技术,为应对日益复杂...
【论文速读】| TrojanWhisper:评估预训练的大语言模型以检测并定位硬件木马
基本信息原文标题: TrojanWhisper: Evaluating Pre-trained LLMs to Detect and Localize Hardware Trojans原文作者: Md...
原创 Paper | 机器学习的线性回归模型
作者:0x7F@知道创宇404实验室时间:2025年2月28日 1. 前言参考资料跟随着 ChatGPT 等大语言模型掀起的人工智能的浪潮,在这个时间点学习 AI 技术是一个绝佳的机会;但 AI 技术...
大语言模型红队测试:全面的分步指南
重要声明: 本文档中的信息和工具仅用于授权的安全测试和研究目的。未经授权使用这些工具进行攻击或数据提取是非法的,并可能导致严重的法律后果。使用本文档中的任何内容时,请确保您遵守所有适用的法律法规,并获...
大语言模型安全测评技术科普:全面了解与应对潜在风险
“大语言模型是打开未来人工智能世界的钥匙,但如果没有安全测评的守护,这把钥匙可能会变成打开潘多拉魔盒的工具。”近年来,大语言模型凭借强大的语言处理能力,迅速渗透到智能客服、内容创作、代码编写等多个领域...
快速理解热门LLM大语言模型
作者:masonpy本文尽量用最简单的方式, 帮读者理解 LLM, Transformer, Prompt, Function calling, MCP, Agent, A2A 等这些基本概念. 表...
【论文速读】| MOS:通过混合专家调优大语言模型实现有效的智能合约漏洞检测
基本信息原文标题:MOS: Towards Effective Smart Contract Vulnerability Detection through Mixture-of-Experts Tu...
OpenAI大语言模型漏洞挖掘
该事件引发了业内广泛关注,标志着AI在漏洞挖掘领域的实用能力正从理论走向现实。来源|安全客以下为全文近日,一个编号为CVE-2025-37899的Linux内核0Day漏洞被披露。不同于传统由人类安全...
最强防护也难防大语言模型被欺骗
诺丁汉大学副教授Michael Pound在接受采访时指出,多数安全专业人员对LLM(大语言模型)的底层机器学习原理并不熟悉。虽然这在过去的技术中问题不大,但LLM表面强大的能力容易让人误以为它们不会...
针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法
HiddenLayer 的创新中心发布了一篇关于 "Novel Universal Bypass for All Major LLMs"(针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法) 的文章。以下是该文...
基于大语言模型的网络安全智能助手,通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息、分析流量包等。
工具介绍FLYsecAgent这是一个基于大语言模型和MCP(Model-Controller-Plugin)和Rag架构的网络安全智能助手项目。它旨在通过自然语言交互,帮助用户执行渗透测试任务、查询...
探索 Moonshot:一站式大语言模型评测与红队测试利器
前言 在生成式AI和大语言模型(LLM)蓬勃发展的今天,如何确保模型的性能、鲁棒性和安全性成为开发者和企业关注的焦点。AI Verify基金会推出的 Moonshot(https://githu...