本文探讨AIAgent安全测试与传统应用安全测试的差异,指出Agent测试不能局限于提示词注入或套用传统手段,需覆盖模型决策、工具调用与权限执行链路。文章提出侦察、利用、执行、验证四阶段方法,并重点阐...
AI 代码审计的 3 个盲区:模型都会漏的那类洞
本文剖析AI代码审计的三大系统性盲区:业务逻辑漏洞(代码忠实实现错误需求)、跨文件数据流(单次分析上下文断裂)及配置部署型问题(源码之外的错误)。作者提出以CodeQL/Semgrep污点追踪、威胁建...
AI挖洞的正确预期:先懂基础,再结合强AI模型与免费Skills
文章探讨AI辅助漏洞挖掘的正确预期:AI是加速器而非发动机,无法理解业务逻辑,代码审计需基础支撑,免费Skills有明确边界。强调先掌握安全基础,再结合强AI模型与工具才能有效提升挖洞效率。后台每天都...
在人类专家的盲区里,我们造了一个不知疲倦的AI假想敌,代号「破奕」
极安破奕是专为检验企业防御有效性而生的全天候AI假想敌系统,底层不依赖规则库与固定POC,依靠大模型逻辑推理自主理解业务、规划路径、调度工具,动态发现深层业务逻辑漏洞,替代专家进行常态化实战渗透验证。...
别再教AI当黑客了:CK-Skills用20个专项技能+中文报告,把顶尖安全研究员的方法论装进你的AI
CK-Skills是一套面向SRC漏洞挖掘的Agent提示词工程与技能知识体系,基于ClaudeCode/Codex运行时,通过系统级提示词和20个专项技能知识库,解决通用AI在渗透测试中方法论散、覆...
AI中转站,做起了数据买卖生意?
文章系统解读了AI中转站的数据安全风险:中转站因计费转发需解密HTTPS流量,可留存对话、文件、SSH密钥、云凭据等明文数据,甚至倒卖数据、投递窃密木马,形成多层转发泄露链。文章建议企业从流量、边界、...
AI编程安全:业务逻辑漏洞,至今过不了的坎
文章聚焦AI编程时代业务逻辑漏洞难检问题,以越权查看订单、篡改价格下单为例,说明SAST因缺乏运行时业务语义难以发现缺失鉴权;IAST通过流量与探针污点分析更适合,但受规则库、覆盖度、适配与性能开销限...
Web安全业务逻辑漏洞挖掘篇
文章介绍了Web安全中业务逻辑漏洞的定义、危害、与其他漏洞类型的区别、发展趋势及分类,并列举常见逻辑漏洞如越权、业务逻辑、流程跳过及身份认证安全中的暴力破解等,同时给出修复建议。免责声明由于传播、利用...
Spring-Smart-DI 动态切换实现类,很不错!
spring-smart-di是对Spring @Autowired注解的扩展,通过@EnableSmartDI启用,使用@AutowiredProxySPI实现根据配置动态切换服务提供商实现类,支持...
Web安全业务逻辑漏洞挖掘篇
本文围绕Web安全中的业务逻辑漏洞展开,首先解释了逻辑漏洞的概念与危害,并对比了其与常见漏洞类型在性质、攻击方式和检测方法上的区别。随后分析了逻辑漏洞的发展趋势,指出其因无视防御设备且源于设计缺陷而愈...
【SRC案例分析-23】业务逻辑相关-奇葩的任意账号密码重置
本文分享一个SRC漏洞案例,目标站点通过手机验证码注册登录,存在任意账号密码重置漏洞。测试发现修改密码接口在删除验证码参数后不校验,直接返回成功,配合公开的用户手机号可接管任意账号。作者提醒测试需细心...
AI时代的API:当合法流量成为威胁
本文探讨AI时代API安全面临的新挑战:大量看似合法的AI流量(如客服机器人、合作伙伴集成)可能造成实际损害。攻击者利用AI快速构造利用,而防御者仍依赖传统规则。文章强调需理解业务语义、调用顺序和上下...

