01联邦学习拜占庭攻击与防御研究综述作者:孙钰,刘霏霏, 李大伟, 刘建伟摘要:为解决“数据孤岛”和隐私泄露问题,联邦学习将训练任务部署在多个客户端进行本地训练。然而,分布式训练环境易受拜占庭攻击,拜...
综述合辑 | 《网络空间安全科学学报》综述论文(上)
01联邦学习拜占庭攻击与防御研究综述作者:孙钰,刘霏霏, 李大伟, 刘建伟摘要:为解决“数据孤岛”和隐私泄露问题,联邦学习将训练任务部署在多个客户端进行本地训练。然而,分布式训练环境易受拜占庭攻击,拜...
AAAI25 | 从稀疏聚合视角重新审视联邦推荐中的拜占庭鲁棒性
Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective作者:张中...
学术前沿 | 联邦学习拜占庭攻击与防御研究综述
引用孙钰 , 刘霏霏 , 李大伟 , 刘建伟. 联邦学习拜占庭攻击与防御研究综述[J]. 网络空间安全科学学报, 2023, 1(...
高效、私有且健壮的联邦学习
原文标题:Efficient, Private and Robust Federated Learning原文作者:Meng Hao, Hongwei Li, Guowen Xu, Hanxiao C...