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      AAAI25 | 从稀疏聚合视角重新审视联邦推荐中的拜占庭鲁棒性

      Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective作者：张中...
      admin 01月09日19 views评论federated 鲁棒性
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      北京交通大学 | 面向个性化联邦学习的系统化后门攻击：方法与对抗（USENIX Security '24）

      IMG_256原文标题：Lurking in the shadows: Unveiling Stealthy Backdoor Attacks against Personalized Federat...
      admin 07月30日243 views评论learning 后门攻击
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      G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2024-06-26 Byzantine-Robust DFL

      今天为大家推荐的论文Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning来自路易斯维尔大学投稿，是作者发表在CCS 2024上的最新工作。背景介绍Fede...
      admin 06月27日15 views评论learning 模型
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      北京交通大学 | 在联邦推荐安全中探索用户画像与物品间的相互作用

      原文标题：Not One Less: Exploring Interplay between User Profiles and Items in Untargeted Attacks against...
      admin 05月07日69 views评论定向攻击 投毒攻击
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      学术报告 | Federated Learning: Privacy, Efficiency, and Robustness

      浙江大学网络空间安全学院学术报告Li Xiong- ACM Distinguished Member- IEEE Fellow- 埃默里大学教授Federated Learning: Pri...
      admin 10月20日61 views评论ieee model
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      云安全

      2022 年互联网隐私方面的一些趋势预测

      网络聊天不仅仅是为了娱乐或与朋友聊天，这是支撑着我们社会最基本的功能，例如物流、政府服务和银行业务。消费者通过即时通讯工具与企业联系并订购外卖，而不是去实体店，科学会议在虚拟会议平台上举行，远程工作成...
      admin 12月04日74 views评论federated 隐私
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