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安全闲碎

【论文速读】| FuncVul——基于LLM与代码块的高效函数级漏洞检测模型

基本信息原文标题：FuncVul: An Effective Function Level Vulnerability Detection Model using LLM and Code Chunk...

07月02日16 views评论

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安全闲碎

跨域人脸伪造识别

跨域人脸伪造识别descript背景介绍基于深度学习的人脸伪造（深度人脸伪造），即根据某些给定条件生成在视觉上难以辨别的人脸图像，在过去几年里已经得到了长足的发展。该技术对许多下游应用（例如电影制作和...

06月30日18 views评论

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人工智能安全

中山大学｜FORGE：驱动大语言模型自动化构建大规模智能合约漏洞数据集

原文标题：FORGE: An LLM-driven Framework for Large-Scale Smart Contract Vulnerability Dataset Constructio...

06月29日17 views评论

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人工智能安全

AI产业的版权危机：Meta大模型完整记忆了《哈利·波特》

在大模型版权争议愈演愈烈的背景下，来自斯坦福大学、康奈尔大学与西弗吉尼亚大学的联合研究抛出惊人发现：Meta旗下的Llama3.1大型语言模型，能够复现《哈利·波特与魔法石》高达91%的内容，显示其极...

06月27日13 views评论

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人工智能安全

复旦大学 | HoneypotNet：针对模型提取的后门攻击

原文标题：HoneypotNet: Backdoor Attacks Against Model Extraction原文作者：Yixu Wang，Tianle原文链接：https://doi.org...

06月25日15 views评论

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安全新闻

屡屡泄露客户个人信息，电信巨头赔偿近13亿元

关注我们带你读懂网络安全美国联邦法院初步批准和解两起AT&T数据泄露事件的相关诉讼，包括供应商Snowflake数据泄露、暗网数据集被售卖，和解金额预计接近13亿元。前情回顾·AT&T...

06月24日16 views评论

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程序逆向

恶意和非恶意二进制文件静态数据解析和分析

【翻译】Static Data Exploration两年前，我们完全被数据收集、一次性编写的 Python 代码和炫目的图表所吸引，在 2018 年 EMBER 论文的启发下，我们开始收集、解析和分...

06月24日24 views评论

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安全闲碎

优文推介 | 基于跨流注意力增强中心差分卷积网络的CG图像检测

黄锦坤1,2 黄远航1,2 黄文敏1,2 骆伟祺1,2（1.中山大学计算机学院，广东广州 510006；2.广东省信息安全技术重点实验室，广东广州 510006 ）摘要随着计算机图形学（comp...

06月23日8 views评论

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安全新闻

Facebook、谷歌、苹果等公司史上最大规模泄露数据达160亿条

研究人员表示，苹果、Facebook、谷歌以及政府服务和其他社交媒体平台账户的密码属于“大规模”数据泄露事件。Cybernews 的专家写道： “这不仅仅是一次泄密，而是大规模利用的蓝图。超过 160...

06月22日51 views评论

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安全新闻

来自 Apple、Facebook、Google 等公司的 160 亿个密码从 3.2 亿台计算机中泄露

更多全球网络安全资讯尽在邑安全一份新报告发现了来自 Apple、Facebook、Google、GitHub、Telegram 和政府服务等主要平台的 160 亿个登录凭据。通过 30 个独立的数据集...

06月20日12 views评论

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安全新闻

史上最大规模实时登录凭证泄露事件：160亿条敏感数据暴露引发安全危机

2025年6月19日，网络安全研究机构CyberNews发布年度重磅监测报告，披露自今年1月起持续追踪发现30个处于暴露状态的超大规模凭证数据库，经核验总计包含160亿条高价值登录凭证。这些实时泄露数...

06月20日51 views评论

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安全新闻

研究人员发现史上最大规模数据泄露事件，涉及160亿条登录凭证遭曝光

研究人员宣布发现了一起可能是史上最大规模的数据泄露事件，惊人的160亿条登录凭证遭曝光。今年年初启动的持续调查显示，这些凭证是通过多种信息窃取恶意软件收集而成。发现此次数据泄露的Cybernews研究...

06月20日54 views评论

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【论文速读】| FuncVul——基于LLM与代码块的高效函数级漏洞检测模型

跨域人脸伪造识别

中山大学｜FORGE：驱动大语言模型自动化构建大规模智能合约漏洞数据集

AI产业的版权危机：Meta大模型完整记忆了《哈利·波特》

复旦大学 | HoneypotNet：针对模型提取的后门攻击

屡屡泄露客户个人信息，电信巨头赔偿近13亿元

恶意和非恶意二进制文件静态数据解析和分析

优文推介 | 基于跨流注意力增强中心差分卷积网络的CG图像检测

Facebook、谷歌、苹果等公司史上最大规模泄露数据达160亿条

来自 Apple、Facebook、Google 等公司的 160 亿个密码从 3.2 亿台计算机中泄露

史上最大规模实时登录凭证泄露事件：160亿条敏感数据暴露引发安全危机

研究人员发现史上最大规模数据泄露事件，涉及160亿条登录凭证遭曝光

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