基本信息原文标题:Large Language Model (LLM) for Software Security: Code Analysis, Malware Analysis, Reverse ...
维基百科提供免费的人工智能数据集来应对无休止的网络爬虫
关键词网络爬虫维基媒体基金会运营着维基百科的附属网站,该基金会最近披露,其基础设施已被大量人工智能驱动的网络爬虫所淹没。这些自动化机器人消耗了大量昂贵的服务器资源,给维基媒体工程师带来了沉重的负担,他...
罗格斯大学 | 利用马尔可夫链指纹分类加密流量
原文标题:Markov Chain Fingerprinting to Classify Encrypted Traffic原文作者:Maciej Korczynski, Andrzej Duda原...
马斯克的 X 平台遭遇大规模数据泄露
导 读据报道,埃隆马斯克的社交媒体平台 X(前身为 Twitter)遭遇了潜在的大规模数据泄露,引发了数百万用户隐私严重担忧。SafetyDetectives 的网络安全研究人员上周末在黑客经常光顾的...
东南大学 | Early-MFC:基于早期网络流量的多视图三元组网络对Tor的增强流关联攻击
原文标题:Early-MFC: Enhanced Flow Correlation Attacks on Tor via Multi-view Triplet Networks with Early...
据称威胁行为者在黑客论坛上泄露了 400GB 的 X (Twitter) 数据
更多全球网络安全资讯尽在邑安全据报道,一次大规模数据泄露可能是有史以来最大的社交媒体泄露事件,暴露了来自大约 28.7 亿个 Twitter (X) 用户帐户的 400GB 数据。该漏洞于 2025 ...
维多利亚理工学院 | 网络流量分类的技术、数据集以及面临的挑战
原文标题:Network traffic classification: Techniques, datasets, and challenges原文作者:Ahmad Azab, Mahmoud Kh...
加拿大网络安全研究所 | DIDarknet:一种利用深度图像学习检测和表征暗网流量的现代方法
原文标题:DIDarknet: A Contemporary Approach to Detect and Characterize the Darknet Traffic using Deep Im...
模型安全测试基础:如何精确查找数据集
介绍在对模型进行内容安全方面的测试,或者是Prompt注入、越狱时,我们通常会询问一些不安全的问题,此时我们可以参考一些已有的用来测试的数据集,或者是参考最新的论文寻找一些最新的越狱手法,本篇就来记录...
LLM技术浪潮下,漏挖人能否保住饭碗?
大语言模型(LLM)近期成为安全研究和竞赛中的热门话题,涵盖了大模型在安全领域的应用以及自身的安全性等方向,这一趋势为许多非大模型安全研究领域的研究者提供了了解和探索的机会。得益于强大的上下文理解与模...
原创 Paper | 从0开始学习卷积神经网络(二)—— 实例学习
作者:Hcamael@知道创宇404实验室时间:2025年2月19日在本系列的上一篇文章中分享了卷积神经网络的基础知识,在完全了解1+1=2的基础知识后,本篇文章可以进行2*2=4进阶的学习。将会通过...
Postman加数据集实现模型安全测试自动化
说明本文所述内容仅供参考,旨在提供一种关于大模型安全性测试的新思路。我们鼓励读者分享您的见解和经验,欢迎您提出更好的方法或建议,共同促进这一领域的深入探讨与发展。介绍现在对于大模型的安全测试,基于黑盒...