总第609篇 | 2024年第006篇离线多智能体强化学习(MARL)是一个新兴领域,目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展,多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、...
从Cobalt Strike信标中挖掘数据
关键词信标、数据集、Cobalt Strike本篇博客的作者团队RIFT在三年多前发布了关于识别Cobalt Strike团队服务器的信息,目前已经从超过24,000个活跃的团队服务器中收集了超过12...
技术研究|深度探讨大语言模型微调技术
随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)的快速发展,如何高效地对其进行任务适配已成为自然语言处理领域的关键课题。其中,大语言模型微调成为目前备受关注的一个方法,微调的核...
特拉维夫大学 | FlowPic:一种通用的加密流量分类与应用识别表示方法
原文标题:FlowPic: A Generic Representation for Encrypted Traffic Classification and Applications Identif...
【论文速读】| CleanVul:利用大语言模型启发式方法在代码提交中进行自动的函数级漏洞检测
基本信息原文标题:CleanVul: Automatic Function-Level Vulnerability Detection in Code Commits Using LLM Heuris...
【论文速读】| PEFTGuard:检测针对参数高效微调的后门攻击
基本信息原文标题:PEFTGuard: Detecting Backdoor Attacks Against Parameter-Efficient Fine-Tuning原文作者:Zhen Sun,...
防诈反诈:针对SIM卡盒子的指纹识别
SIM卡盒子与手机有什么不同?撰文 | 杨易明编辑 | 刘梦迪一、背景介绍在2023年NDSS会议上,来自韩国技术科学院的Beomseok Oh、Junho Ahn等人提出使用SIM卡盒子的设备指纹进...
大模型手工部署指南
上篇文章简单写了一下使用ollama本地部署deepseek,有很多非计算机相关专业的朋友也想折腾,并且遇到了不少问题,因此本篇写了通过其他方式进行模型的部署的指南,也能解决一部分问题。文章写的仓促,...
国外程序员拼命逆向Deepseek-R1中
DeepSeek-R1的出现引发了全球AI行业的关注,其性能和成本优势对现有AI 模型构成了竞争压力。国外程序员和企业通过复刻,能够跟上行业发展的潮流,避免在AI技术竞争中落后。DeepSeek-R1...
DeepSeek-R1展示了小模型也能成为推理专家
编者按和大家一样,春节假期期间,公号君也高度关注DeepSeek的技术表现。作为一名研究法律政策的人员,当然也关注其可能带来的潜在影响。今天是本系列的开篇。最近,DeepSeek团队发布了其最新的AI...
ChatGPT在漏洞管理中的创新应用
ChatGPT能直接执行多样化的漏洞管理任务吗?撰文 | 周文权编辑 | 刘梦迪一、背景介绍随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型(LLMs)如ChatGPT在代码分析领域引起了广泛关注。ChatG...
什么样的数据被AI大模型需要?
来源:数据治理架构全文共 2219 个字,建议阅读 10 分钟AI浪潮之下,互联网大厂“内卷”的赛道尤为默契,一致将目标锁定大模型。从百度的文心一言到阿里的通义千问,从腾讯混元到字节豆包……各厂均卷出...
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