2024年4月28日是Eastmount的安全星球 —— 『网络攻防和AI安全之家』正式创建和运营的日子,并且已坚持5个月每周7更。该星球目前主营业务为 安全零基础答疑、安全技术分享、AI安全技术分享...
加拿大网络安全研究所 | 基于时间特征的Tor流量表征
原文标题:Characterization of Tor Traffic using Time based Features原文作者:Arash Habibi Lashkari, Gerard Dra...
机器学习:使用 Python 进行分类
导读:机器学习(ML)就是,分析一组数据以预测结果。Python 被认为是 ML 的最佳编程语言选择之一。在本文中,我们将讨论使用 Python 进行分类的机器学习。本文字数:2924,阅读时长大约:...
PDGraph:针对不安全项目依赖的大规模实证研究
原文标题:PDGraph: A Large-Scale Empirical Study on Project Dependency of Security Vulnerabilities原文作者:Qi...
揭秘SecBench大模型网络安全测评数据集构建
2024年1月,腾讯朱雀实验室和腾讯安全科恩实验室,联合清华大学江勇教授/夏树涛教授团队、香港理工大学罗夏朴教授研究团队、上海人工智能实验室OpenCompass团队发布行业首个网络安全大模型评测平台...
关键基础设施勒索软件攻击追踪器已记录2000起事件
根据费城天普大学维护的一个项目收集的数据,过去十年,针对美国和其他国家的关键基础设施组织发动了大约 2,000 次勒索软件攻击。2020 年,当时报道680 多起针对关键基础设施的勒索软件攻击。到 2...
[AI安全论文] (35)TIFS24 MEGR-APT:基于攻击表示学习的高效内存APT猎杀系统
年4月28日是Eastmount的安全星球 —— 『网络攻防和AI安全之家』正式创建和运营的日子,并且已坚持5个月每周7更。该星球目前主营业务为 安全零基础答疑、安全技术分享、AI安全技术分享、AI安...
基于大模型的Text-to-SQL应用研究梳理
本文对基于大语言模型(LLM)的Text2SQL(Text-to-SQL)技术进行了全面且深入的阐述,涵盖从基础概念到前沿研究成果以及未来发展方向的各个方面,为该领域的研究人员和从业者提供必要的参考资...
干货丨基于知识迁移的恶意流量检测的研究与实现
★ 北京理工大学 庞统,马思琦,杨德全摘要:在数字化和网络化迅猛发展的时代,网络安全问题日益突出,传统恶意流量检测方法已难应对复杂攻击。本文提出了一种基于知识迁移的恶意流量检测方法,以提高检测的准确性...
学术 | 大语言模型的幻觉问题研究
图片由AI模型生成大语言模型的幻觉问题研究综述摘要:随着以Transformer为代表的预训练模型等深度学习技术的发展,大型语言模型(LLM)日益展现出强大的理解力和创造力,对抽象摘要、对话生成、机器...
KDD25 | 大语言模型能否提高图神经网络的对抗鲁棒性?
Can Large Language Models Improve the Adversarial Robustness of Graph NeuralNetworks?作者:张中健,王啸,周辉池,于...
IntelBroker 黑客公开思科2.9 GB数据,声称只是 4.5TB 数据集的一部分
导 读IntelBroker 黑客于 2024 年 12 月 16 日在Breach Forums上泄露了 2.9GB 的思科数据。泄露的数据是 4.5TB 数据集的一部分,据称思科在 2024 年 ...
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