摘 要 在网络安全领域,流量检测是一种常见的攻击防御方法,用于检测和防御网络中的攻击行为。网络流量攻击检测技术是指通过有效的检测手段对网络空间的通信...
漏洞预警 | Apache Submarine反序列化漏洞
0x00 漏洞编号CVE-2023-463020x01 危险等级高危0x02 漏洞概述Apache Submarine是一个开源的机器学习框架,它是Apache Hadoop生态系统的一部分,旨在简化...
[当人工智能遇上安全] 9.基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者,更加成体系的分享新知识。该系列文章...
基于机器学习的应用系统深度指纹识别技术及应用
摘 要 在信息安全测试领域,基于机器学习的应用系统深度指纹识别技术对应用系统进行漏洞检测时,可快速获取应用系统指纹信息,并且能够根据系统深度指纹信息进行精确的自适应漏洞检测。通过研究面向 http ...
基于自动化机器学习的推荐系统|SPP第65期
个性化推荐系统,作为当今“信息超载”时代的一项基础信息设施,是人工智能与机器学习技术的最重要应用之一。近几年,推荐算法与推荐应用发展迅猛,推荐系统已经成为了用户获取内容的最主要入口。然而,虽然深度神经...
拥抱AI-ChatGPT:人类新纪元
最近大模型通用智能应用持续发酵,各大科技公司都陆续推出了基于通用大模型的智能应用产品,典型的如OpenAI的ChatGPT、微软的BingChat、百度的文心一言、360的智脑、阿里的通义千问等。当然...
AI算法可检测针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击
研究人员研发的人工智能算法,可检测到针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击。机器人操作系统(ROS)是高度网络化的,机器人之间需要协作,其中的传感器、控制器等需要通信并通过云服务交换信息,因此极易受到数据泄...
恶意API流量检测及应对方法
01概述在今天的数字时代,应用程序编程接口(API)已经成为了连接各种系统、应用程序和服务的不可或缺的桥梁。然而,随着API的广泛应用,恶意攻击也变得更加普遍和具有破坏性。为了确保API的安全访问,我...
如何识别和阻止可疑的API流量?
API流量指使用API在不同应用程序或系统之间传输的数据和请求,可以帮助不同的软件应用进行联系并交换数据,从而实现应用系统之间的有效集成和交互。相比传统的Web应用程序,API会产生更多的数据流量和调...
基于安全多方计算的两方推理
摘 要数字基础设施的发展加速了个人隐私数据在机器学习中的应用。随着机器学习即服务的市场规模逐步扩大,服务提供商和用户在双向获利的同时也面临着严重的隐私泄露风险。因此,安全推理作为隐私保护机器学习的一...
从网络安全场景模型交付谈机器学习平台实践
“XOps 实践逐渐应用到网络安全分析中,以支撑安全数据治理,安全模型训练、 管理和监控,为网络安全的数据分析人员、ML 工程团队、应用开发团队以及安全运营团队的协作搭建安全、兼容和经济高效的平台,从...
浅析属性图在异常程序检测的应用
一. 概述大量的恶意软件/程序攻击给用户带来了极大的困扰。国内外的研究人员检测恶意程序的技术主要分为:基于程序结构、文件数据特征等恶意程序静态识别技术,基于程序运行时函数行为调用序列、函数参数信息等恶...
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