本文约13,000字,建议收藏阅读作者 | 鲁大师出品 | 汽车电子与软件#01引言:自动驾驶的安全之问”端到端“自动驾驶无疑是当前自动驾驶领域最热门的词语。特斯拉作为自动驾驶领域的先驱在自动驾驶技术...
谨防金融大模型应用风险
当前,人工智能大模型正在逐步影响各行各业,金融领域也不例外。 根据英伟达发布的针对近400家金融机构的调研结果,43%的金融机构已开始使用大模型。麦肯锡2024年的调研数据显示,金融行业从业者反馈“在...
[AI安全论文] (37)CCS21 DeepAID:基于深度学习的异常检测(解释)
2024年4月28日是Eastmount的安全星球 —— 『网络攻防和AI安全之家』正式创建和运营的日子,并且已坚持5个月每周7更。该星球目前主营业务为 安全零基础答疑、安全技术分享、AI安全技术分享...
观点 | 谨防金融大模型应用风险
扫码订阅《中国信息安全》邮发代号 2-786征订热线:010-82341063当前,人工智能大模型正在逐步影响各行各业,金融领域也不例外。根据英伟达发布的针对近400家金融机构的调研结果,43%的金...
2024人工智能十大前沿技术趋势展望
近日,2024年世界科技与发展论坛主题会议“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”在京举办,世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红在会议上发布了2024人工智能(AI)十大前沿技术...
AI+Security系列第2期(五):大模型自身安全
近日,由安全极客、Wisemodel 社区与 InForSec 网络安全研究国际学术论坛联合主办的 “AI+Security” 系列第二期 —— 对抗!大模型自身安全的攻防博弈线上活动如期举行。在圆桌...
深入解析:四大人工智能编码风险及应对策略
目前,高达96%的开发人员在使用AI编码工具,这些工具不仅自动化代码生成、精准识别错误,还高效提供文档编制及编码建议。开发人员对ChatGPT与GitHub Copilot等工具高度依赖,以至于约80...
网络安全知识体系:人工智能安全隐私之简介
1、简介机器学习(ML)已迅速成为支撑无数应用的基础技术,从自然语言处理和计算机视觉到欺诈检测和个性化推荐.近年来,人们对如何在安全环境中使用ML的理解越来越多,从而开发了用于检测和预防恶意活动的高...
一篇大模型Agent工具使用全面研究综述
使用大型语言模型(LLMs)进行工具学习已成为增强LLMs能力以解决高度复杂问题的一个有希望的范式。尽管这一领域受到越来越多的关注和快速发展,但现有的文献仍然分散,缺乏系统性的组织,为新来者设置了进入...
生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略
作者简介武林娜中国信息通信研究院泰尔终端实验室信息安全部、移动应用创新与治理技术工业和信息化部重点实验室工程师,主要从事移动互联网领域信息安全、个人信息保护技术检测与标准研制等方面的工作。宋恺 中国信...
人工智能安全风险分析
近年来,人工智能保持快速发展势头,但人工智能所带来的安全风险也不容忽视。1. 用户数据用于训练,放大隐私信息泄露风险当前,人工智能利用服务过程中的用户数据进行优化训练的情况较为普遍,但可能涉及在用户不...
南洋理工大学 | 安卓恶意软件的分类解释研究
1 论文信息论文题目:Why an Android App Is Classified as Malware: Toward Malware Classification Interpretation...