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安全开发

【自研】东鸽用 Go 语言写了一个能够自动解析新闻网页的算法

"NightTeam"，一个值得加星标的公众号。输入网页文本(不需要输入 xpath)，自动结构化输出标题、发布时间、正文、作者、来源等信息。为了流量，标题有点唬。但算法确实可以做到多源、多站点通用，...

06月10日16 views评论

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安全闲碎

上海理工大学 | ATVITSC: 一种基于深度学习的新型加密流量分类方法

原文标题：ATVITSC: A Novel Encrypted Traffic Classification Method Based on Deep Learning原文作者：Ya Liu, Xi...

06月06日9 views评论

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人工智能安全

基于深度学习的侧信道分析模型EstraNet

融合Transformer架构与移位不变特性的新型SCA解决方案撰文 | 陈龙飞编辑 | 刘梦迪一、背景介绍近年来，学术界探索了许多深度学习（DL）模型应用到侧信道分析（SCA）中。基于Transfo...

05月26日28 views评论

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人工智能安全

深度学习基础架构革新？通过梯度近似寻找Normalization的替代品

本文授权转载自学术平台 PaperWeekly，公众号ID：paperweekly。这是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台，致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。不...

05月09日17 views评论

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安全漏洞

PyTorch反序列化远程代码执行漏洞CVE-2025-32434

产品简介:PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架,由Facebook于2016年发布,其主要实现了自动微分功能,并引入动态计算图使模型建立更加灵活。Pytorch可分为前后端两个...

04月23日35 views评论

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人工智能安全

基于人工智能（AI ）的未来战场响应技术：用于多域作战（MDO）创新（万字干货）

关注 ▲蓝军开源情报▲ 和10000情报研究员，一起成长【导读】2025年4月7日，朝鲜日报发布了一篇文章《基于人工智能（AI ）的未来战场响应技术：用于多域作战（MDO）创新》，文章指出，专注于基...

04月14日23 views评论

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人工智能安全

AI(深度学习)学习|pytorch环境准备

在学习深度学习之前，工具是必不可少的，这里我选择的是Anaconda+pytorch环境，踩的坑也是比较多的，因为我想用pycharm进行一个代码的编写和调试，在anaconda的命令行模式下已经成功...

03月24日14 views评论

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安全漏洞

Deep Java Library (DJL) CVE-2025-0851 漏洞复现与深度剖析

Java开发者注意！DJL框架中的一个漏洞可能让你的服务器面临被攻击的风险！在当今数字化时代，深度学习框架的安全性至关重要。然而，即使是备受开发者青睐的开源框架也可能隐藏着潜在的安全漏洞。最近，Dee...

03月16日45 views评论

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安全文章

Web LLM 攻击

01定义Web LLM（Large Language Model）攻击指针对部署在Web端的AI大语言模型的攻击行为。攻击者通过恶意提示词注入、训练数据窃取、模型逆向工程等手段，操控AI输出敏感信息或...

02月23日11 views评论

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安全闲碎

基于深度学习的主机操作系统识别

点击↑蓝字关注墨云安全无论从网络安全的攻击或是防护视角，信息的采集和甄别都至关重要，其中主机的系统类型是关键出发点。在以往经验中，根据操作系统类型往往能够大致判断其存在的风险点及风险类型，因此，识别主...

02月15日38 views评论

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【AI】人工智能没那么神秘！

AI是什么？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。AI系统通常由算...

02月03日安全新闻17 views评论

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人工智能安全

[AI安全论文] (37)CCS21 DeepAID：基于深度学习的异常检测（解释）

2024年4月28日是Eastmount的安全星球 —— 『网络攻防和AI安全之家』正式创建和运营的日子，并且已坚持5个月每周7更。该星球目前主营业务为安全零基础答疑、安全技术分享、AI安全技术分享...

01月28日34 views评论

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【自研】东鸽用 Go 语言写了一个能够自动解析新闻网页的算法

上海理工大学 | ATVITSC: 一种基于深度学习的新型加密流量分类方法

基于深度学习的侧信道分析模型EstraNet

深度学习基础架构革新？通过梯度近似寻找Normalization的替代品

PyTorch反序列化远程代码执行漏洞CVE-2025-32434

基于人工智能（AI ）的未来战场响应技术：用于多域作战（MDO）创新（万字干货）

AI(深度学习)学习|pytorch环境准备

Deep Java Library (DJL) CVE-2025-0851 漏洞复现与深度剖析

Web LLM 攻击

基于深度学习的主机操作系统识别

【AI】人工智能没那么神秘！

[AI安全论文] (37)CCS21 DeepAID：基于深度学习的异常检测（解释）

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