AI(深度学习)学习|pytorch环境准备

在学习深度学习之前，工具是必不可少的，这里我选择的是Anaconda+pytorch环境，踩的坑也是比较多的，因为我想用pycharm进行一个代码的编写和调试，在anaconda的命令行模式下已经成功，但是一直在pycharm下不行，记录一下坑点吧

首先安装Anaconda工具，这个网上都有教程，在此就不过多赘述了。

然后找到这个

打开后新建一个虚拟环境，因为我们用的python环境都是不一样的，这个虚拟功能可以让我们使用不同版本的python环境。

conda create -n name python=xxx

name为你虚拟环境的名字，xxx为你想要的python版本，如3.6

然后启动这个环境，在此我以我的虚拟环境pytorch为例

conda activate pytorch

然后直接去pytorch官网 https://pytorch.org/

选择如图配置，然后使用底下那个安装命令即可，注：是在虚拟环境这运行

安装时间较长，耐心等待。

安装完验证

pip list

可看到安装成功，进入python命令行验证

输入import torch如果没有报错，即安装成功

然后看pycharm如何配置

new一个新项目，然后按照红色圈出对着看就行，Path to conda这里按照自己的安装路径进行更改即可，完了可以点击一下那个蓝色的reload environments，就会显示你的虚拟环境，选择你想要的即可。

到这里才算完成百分之八十，还有最重要的一步，本人就是在这卡了好久，

点开环境配置（如果不配置这一步，你的代码根本跑不起来）

点击红色部分

添加这一行

name为PATHvalue值为同样的根据你 虚拟！！虚拟！！环境的路径进行更改填写

D:ANacondaenvspytorch;D:ANacondaenvspytorchScripts;D:ANacondaenvspytorchLibrarybin

点击ok，点击Apply再点击ok即可

运行此验证代码，如果输出true或者false证明你的虚拟环境配置的ok了

import torchprint(torch.cuda.is_available())

如果是false证明你的电脑无独立GPU，如果有就是你的cuda的版本跟你的torch版本不符可参考此博客https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/135934842

2、transformers安装

前提条件，有虚拟环境

1、启动虚拟环境后运行如下命令

pip3 install farm-haystack -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install vit-pytorch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

如果成功安装则跳过下一步

2、安装不成功的，使用conda安装

conda install -c huggingface transformers

3、测试是否安装成功，在虚拟环境命令行运行这个

python -c "from transformers import pipeline; print(pipeline('sentiment-analysis')('we love you'))"

如果返回

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9998704791069031}]

则表示安装成功

4、如果安装成功运行验证脚本，出现错误：**ImportError: cannot import name 'HfApi'**，则证明你的python版本(我的是python3.6）跟这个冲突，换个python版本就行，可以重新起个3.6以上的python版本环境