PyTorch反序列化远程代码执行漏洞CVE-2025-32434

产品简介:

PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架,由Facebook于2016年发布,其主要实现了自动微分功能,并引入动态计算图使模型建立更加灵活。Pytorch可分为前后端两个部分,前端是与用户直接交互的python API,后端是框架内部实现的部分,包括Autograd,它是一个自动微分引擎。

漏洞描述:

PyTorch被披露存在一处反序列化漏洞,可导致远程代码执行,攻击通过构造恶意的模型文件来触发此漏洞,当受害者使用torch.load加载攻击者提供的模型时可触发远程代码执行,值得注意的是PyTorch使用weights_only=True安全机制来缓解安全问题,但此漏洞在开启weights_only=True时仍然可以被利用,官方已经发布新版本修复此漏洞,建议受影响用户及时升级到漏洞修复版本。

修复建议:

正式防护方案:

官方已发布修补版本,详情见https://github.com/pytorch/pytorch

针对此漏洞,官方已经发布了漏洞修复版本,请立即更新到安全版本:

PyTorch >= 2.6.0

更新方式1使用pip更新:

pip install torch torchvision torchaudio --upgrade

更新方式2:使用conda更新:

conda update pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

安装前,请确保备份所有关键数据,并按照官方指南进行操作。安装后,进行全面测试以验证漏洞已被彻底修复,并确保系统其他功能正常运行。

参考链接:

https://github.com/pytorch/pytorch/security/advisories/GHSA-53q9-r3pm-6pq6

原文始发于微信公众号（飓风网络安全）：【漏洞预警】PyTorch反序列化远程代码执行漏洞CVE-2025-32434