文章导读 声明:文中涉及到的技术和工具,仅供学习使用,禁止从事任何非法活动,如因此造成的直接或间接损失,均由使用者自行承担责任。 众亦信安,中意你啊! 点不了吃亏,点不了上当,设置星标,方能无恙! c...
Transformer优化之Side Information
一、背景 Non-invasive Self-attention for Side Information Fusion in Sequential Recommendation序列推荐系统的目标是基...
Web篇 | 一文掌握Apache Commons Collections反序列化漏洞,速看!!!(上)
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快速理解热门LLM大语言模型
作者:masonpy本文尽量用最简单的方式, 帮读者理解 LLM, Transformer, Prompt, Function calling, MCP, Agent, A2A 等这些基本概念. 表...
基于深度学习的侧信道分析模型EstraNet
融合Transformer架构与移位不变特性的新型SCA解决方案撰文 | 陈龙飞编辑 | 刘梦迪一、背景介绍近年来,学术界探索了许多深度学习(DL)模型应用到侧信道分析(SCA)中。基于Transfo...
浙江大学:DeepSeek技术溯源及前沿探索
浙江大学计算机科学与技术学院朱强教授的《DeepSeek技术溯源及前沿探索》解读来了。这是正经的计算机科班的解读。该报告主要是介绍大模型的发展历程和技术原理,分为五部分,从语言模型、Transform...
深度学习基础架构革新?通过梯度近似寻找Normalization的替代品
本文授权转载自学术平台 PaperWeekly,公众号ID:paperweekly。这是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台,致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。不...
南京理工大学 | 基于多模态学习的混淆隧道流量行为检测方案
原文标题:A Multi-modal Learning-Based Behavior Identification Scheme for Obfuscated Tunneling Traffic原文作...
攻防ai基础篇-transformer模型详解
作者:yueji0j1anke首发于公号:剑客古月的安全屋字数:1898阅读时间: 20min声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...
浅聊一下,大模型的前世今生 | 工程研发的算法修养系列(一)
在算法主导的创新范式下,工程师该如何构建面向未来的核心能力?为大家带来《工程研发的算法修养》系列文章,开篇以大模型技术演进为主线,剖析该领域七十年来的关键技术及理论。第一章 NLP进化史规则时代(19...
CS4.9 PWN3 破解版分析
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CS4.9 PWN3 破解版分析(补)
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