前言在CC链的前置基础学习完后,就可以开始学习CC链的具体执行流程。CC链分析先来看下poc代码import org.apache.commons.collections.*;import org.a...
深入探究agent内存马攻击原理
一、什么是agent内存马Java agent本质上可以理解为一个插件,该插件就是一个精心提供的jar包。只是启动方式和普通Jar包有所不同,对于普通的Jar包,通过指定类的main函数进行启动。但是...
为什么保护大型语言模型 (LLM) 如此重要?
大型语言模型 (LLM) 是一种复杂的机器学习模型,旨在理解、生成和解释人类语言。这些模型基于使用 Transformer 架构的神经网络构建,可以从大量文本数据中学习,从而能够生成与人类写作风格和模...
LLM安全前传 之 LLM的崛起之路
序言当前生成式 AI 非常火爆,可以说无处不在,频频出现我们的朋友圈、登上各大新闻头条。你可能已经用过了 ChatGPT 等多种大模型对话产品,甚至它可能已经成为了你形影不离的良师益友。今天让我们用层...
中科院信工所 | ET-BERT:用于加密流量分类的带有预训练Transformer的上下文数据报表征
论文题目:ET-BERT: A Contextualized Datagram Representation with Pre-training Transformers for Encrypted ...
attention与Transformer结构浅析
attention与Transformer结构浅析 前言 attention机制除了“attention”之外,另一个关键词是“相似度”,阅读attention结构时记住“相似度”这个词。 为了对at...
ICML 24 |过犹不及:揭示Graph Transformers 中的过全局化问题
Less is More: on the Over-Globalizing Problem in Graph Transformers作者:Yujie Xing, Xiao Wang, Yibo Li...
反序列化学习之路-Apache Commons Collections(CC6)
前言我们前两篇已经分析过URLDNS链和CC1链,我们这次分析的链就是基于前两条链之上的CC6链CC6链的使用对于版本来说没有CC1限制那么大,只需要commons collections 小于等于3...
Chat · GPT · DRP|证券行业专刊2·安全村
楔子:2022年12月,OpenAI发布了人工智能聊天原型ChatGPT。ChatGPT在今年(2023年)发酵成为热点话题。在国内, ChatGPT于春节后更是变更了专业人士技术交流的必谈话题。据各...
Commons Collections1链分析与学习
前言两个月前就学了CC链子,当时虽然看懂了大概是个什么流程,但感有些囫囵吞枣,算不上真正学会,也没有记录学习,因此我觉得还是很有必要再学习,温习的。如果你也是想复习一番,可以看看,当然如果你想从环境搭...
CommonCollections1链简单分析
CommonsCollections1简称CC1链,ApacheCommons Collections是一个扩展了Java标准库里的Collection结构的第三方基础库,它提供了很多强有力的数据结构...
专题解读 | Graph Transformer代表性工作介绍
Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation?本文介绍了一种名为Graphormer的基于Transformer架构的模型,专...
6