引言 与学术界常见的有监督模型不同，本文提出的基于对比学习的加密流量分类系统是一个半监督模型。二者的主要区别在于，有监督模型多是端到端的，即从数据的输入到结果预测...
03月09日124 views评论加密流量
编码器
基于对比学习的加密流量分类系统
03月09日124 views评论加密流量
编码器
03月09日124 views评论加密流量
编码器
【技术分享】欺骗自动监控摄像头：利用对抗性图像块攻击人体检测
在过去的几年中，对机器学习模型的对抗攻击越来越引起人们的兴趣。通过仅对卷积神经网络的输入进行细微更改，可以输出完全不同的结果。最初的攻击是通过稍微改变输入图像的像素值来欺骗分类器以输出错误类来实现的。...
03月03日90 views评论对抗性
摄像头
【技术分享】利用注意力过滤网络检测音频重放攻击
攻击者可能会使用各种技术来欺骗自动语音验证系统（ automatic speaker verifification），以使其接受他们为真实用户。同时，反欺骗方法旨在使系统能够抵御此类攻击。在这项工作中...
03月01日26 views评论系统
网络
【技术分享】探讨恶意软件检测中的对抗性样本
卷积神经网络（CNN）体系结构正越来越多地应用于新领域，例如恶意软件检测，该领域能够从可执行文件中提取原始字节来学习恶意行为。这些架构无需进行特征工程即可达到令人印象深刻的性能，但它们对活动攻击者的鲁...
02月24日44 views评论恶意软件
攻击者
OpenAI发布ChatGPT人工智能文本生成检测工具
ChatGPTChatGPT是OpenAI 2022年11月推出的交互式自然语言对话模型。OpenAI使用RLHF（从人类反馈中进行强化学习）来训...
02月04日101 views评论com
https
【技术分享】利用电磁侧信道对移动设备进行屏幕嗅探攻击
本文介绍了屏幕嗅探（Screen Gleaning），这是一种TEMPEST（Transient Electromagnetic Pulse Emanation Surveillance Techno...
01月07日38 views评论敏感信息
验证码
【论文分享】基于网络流量的应用程序指纹识别技术（网络流量分析领域学术前沿系列之二）
智能手机及平板电脑等移动设备为现代生活带来便利，很大程度上归功于丰富多彩的应用程序。不过，伴随用户数据的收集、传输、存储及共享，应用程序也引入了用户隐私问题。应用程序指纹（AF，App Fingerp...
11月02日85 views评论应用程序
攻击者
基于智能分析的恶意软件检测研究进展和挑战
摘要在应对恶意软件变种和新增恶意软件时，基于特征匹配等方法的传统恶意软件检测手段往往存在较高的误报率和漏报率。随着人工智能技术的发展，将人工智能应用在恶意软件检测领域具有广阔的发展空间。首先，从数据集...
10月20日219 views评论恶意软件
数据集
【网安智库】基于随机森林的Android 恶意应用检测研究
？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？摘要：针对Android 恶意应用泄露用户隐私以及造成财产损失等问题，提出了一种基于随机森林的恶意应用检测模型。通过批量反向Android 应用，依据函数调用图...
10月19日18 views评论android
方法
【技术分享】如何利用API对AI发动攻击？
前 言 现在机器学习即服务（Machine Learning as a Service,MLaaS）是非常热门的，很多大厂都把自己的模型开放作为其云平台的一项服务，国...
09月19日24 views评论攻击者
数据集
【转发】互联网开放探针资源自动发现和自动访问
构建一个完整、准确的互联网域间拓扑对于协议设计、故障诊断、安全分析等具有十分重要的意义。然而，互联网拓扑构建需要依赖大规模、分布式的探针。近年来，虽然一些测量平台致力于部署探针，但是这些探针的数量和覆...
07月17日26 views评论互联网
分类器
基于深度学习的恶意软件分类器
本文为看雪论坛优秀文章看雪论坛作者ID：1900一前言1、实验内容参考论文：IMCFN: Image-based Malware Classification using Fine-tuned Con...
06月05日38 views评论data
恶意软件
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