【翻译】Phishing LLMs Hacking email summarizersPhishing LLMs 是一个真实存在的威胁,我在这里特别针对邮件摘要生成器进行研究。你可以称之为 AI re...
【论文速读】| EnStack:一种用于增强源代码漏洞检测的大语言模型集成堆叠框架
基本信息原文标题: EnStack: An Ensemble Stacking Framework of Large Language Models for Enhanced Vulnerabilit...
Anthropic公布AI模型防护新方法,可阻止95%的Claude越狱行为
关注我们带你读懂网络安全Anthropic公布了新的AI模型防护方法,在之后约48小时内,无人完全攻破新系统,将赏金提高到了最高2万美元。新方法真这么强?最近,Anthropic安全研究团队「有点忙」...
研究人员发现新方法防御 AI 模型的通用越狱攻击
更多全球网络安全资讯尽在邑安全来自安全研究团队的研究人员开发了一种新方法,用于保护人工智能模型免受通用越狱攻击。这种创新方法被称为“宪法分类器”,已在数千小时的人类红队测试和合成评估中表现出了显著的抗...
研究人员发现新方法防御 AI 模型的通用越狱攻击
关键词人工智能来自Anthropic保障研究团队的研究人员开发了一种新方法,用于保护人工智能模型免受通用越狱攻击。这种创新方法被称为“宪法分类器”,已在数千小时的人类红队测试和合成评估中表现出了显著的...
机器学习:使用 Python 进行分类
导读:机器学习(ML)就是,分析一组数据以预测结果。Python 被认为是 ML 的最佳编程语言选择之一。在本文中,我们将讨论使用 Python 进行分类的机器学习。本文字数:2924,阅读时长大约:...
密西根大学 | 基于嵌套的 TLS 握手指纹识别混淆代理流量
原文标题:Fingerprinting Obfuscated Proxy Traffic with Encapsulated TLS Handshakes原文作者:Diwen Xue, Michali...
浅析电磁泄漏增强的智能驾驶车辆感知技术(下篇)
前言目前,智能驾驶技术在汽车领域得到了广泛的应用。但是在实际生活中,智能驾驶汽车所产生的交通事故屡见不鲜,其中,有很大比例的交通事故均为正面碰撞。因此,更加精确和更具有鲁棒性的车辆感知技术成为智能驾驶...
SVM算法在SQL注入攻击语义分析中的应用
1 算法描述支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,学习策略为间隔最大化,可将处理的实际问题形式化...
智慧风控机器学习的常用算法
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们...
一种对抗现有防御机制的高鲁棒网站指纹攻击
今天为大家介绍北理工沈蒙老师、祝烈煌老师和清华大学徐恪老师、李琦老师发表于USENIX Security 2023的文章,其设计了一种具有高鲁棒性的流量表示:流量汇聚矩阵(Traffic Aggreg...
机器学习核心算法05 集成学习
集成学习(Ensemble Learning)是一种通过结合多个学习器来提升整体预测性能的技术。其核心思想是利用多个模型的优势,通过某种策略将它们组合起来,从而获得比单个模型更好的泛化能力。以下将结合...