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如何利用多杀软结果提取恶意软件标签
工作来源ACSAC 2020工作背景从杀软标签中自动提取标签是对大量样本进行分类和索引的有效方法。此前的 AVClass 和 Euphony 等工作已经能够从杀软标签中提取家族名称。而杀软标签包含有价...
荐读丨覆盖700余种风险,麻省理工发布最全AI风险数据库
麻省理工学院(MIT)研究人员近日发布了一个号称迄今为止最全面的AI风险动态数据库,涵盖了43大AI风险类别共计777种AI风险。这是业界首次尝试全面整理、分析和提取人工智能风险,并整合成一个公开可访...
覆盖700余种风险,MIT发布最全AI风险数据库
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论文推介:微服务漏洞分析文献综述与实证分析
微服务架构虽然提升了企业的服务质量和应用交付速度,却也引入了新的安全挑战。来自澳大利亚阿德莱德大学的研究通过文献综述和实证分析,提出了一种微服务安全漏洞的全面分类法,旨在解决现有研究与实际漏洞分析之间...
网络安全知识体系1.1恶意软件和攻击技术(二):恶意软件的分类
1 恶意软件的分类 有许多类型的恶意软件。创建一个分类法来系统地对各种恶意软件类型进行分类是很有启发性的。此分类法描述了每种类型的恶意软件的共同特征,因此可以指导制定适用于整个类别的恶意软件...