大型语言模型通过图灵测试Large Language Models Pass the Turing Test本文摘要本研究通过两项随机化、对照且预先注册的图灵测试,在两个独立群体中对四类系统(ELIZ...
了解LLM(大型语言模型)测试的关键挑战、方法和工具,以确保基于LLM的应用程序的准确性、安全性和性能。
关键要点Ø全面的LLM测试对于确保准确性,安全性和道德AI性能至关重要。Ø关键测试方法包括单元测试、功能测试、安全测试和回归测试,以评估LLM可靠性的不同方面。ØHMW.ai等工具提供端到端LLMOp...
代码审查自动化中的大型语言模型
一、介绍1.1代码审查的演变代码审查长期以来一直是软件开发的基石,是确保代码质量,检测错误和保持项目一致性的关键步骤。传统上,这个过程涉及同行评审,开发人员手动评估彼此的代码错误,遵守编码标准和优化机...
大语言模型安全,到底是什么的安全
什么是AI安全自ChatGPT问世以来,市场上涌现出了众多大型语言模型和多样化的AI应用。这些应用和模型在为我们的生活带来便利的同时,也不可避免地面临着安全挑战。AI安全,即人工智能安全,涉及在人工智...
Project Zero:从午睡到大睡:利用大型语言模型捕捉现实世界代码中的漏洞
From Naptime to Big Sleep: Using Large Language Models To Catch Vulnerabilities In Real-World Code介绍...
为什么保护大型语言模型 (LLM) 如此重要?
大型语言模型 (LLM) 是一种复杂的机器学习模型,旨在理解、生成和解释人类语言。这些模型基于使用 Transformer 架构的神经网络构建,可以从大量文本数据中学习,从而能够生成与人类写作风格和模...
【生物安全】人工智能和生物误用:大型语言模型和生物设计工具风险
【摘要】随着人工智能(AI)的进步,也推动了生命科学的进步,它们也可能使生物制剂的武器化和滥用成为可能。本文区分了构成此类生物安全风险的两类人工智能工具:大型语言模型(LLMs)和生物设计工具(BDT...
转载|论文精读《ChatHaruhi: 通过大型语言模型在现实中复活动漫角色》
cckuailong读完需要4分钟速读仅需 2 分钟转载自宝玉推文:https://twitter.com/dotey/status/16938397696192921641前言论文又名《Chat 凉...
如何使用大型语言模型(LLMs)自动检测BOLA漏洞
本文介绍了对一种名为 BOLABuster 的方法所进行的研究,该方法使用大型语言模型 (LLM) 来检测对象级授权损坏(BOLA)漏洞。通过大规模自动化 BOLA 检测,我们将在识别开源项目中的这些...
【论文】LLM 蜜罐:利用大型语言模型作为高级交互式蜜罐系统
网络威胁的快速发展需要创新的解决方案来检测和分析恶意活动。蜜罐是一种旨在引诱攻击者并与攻击者互动的诱饵系统,已成为网络安全的重要组成部分。在本文中,我们介绍了一种使用大型语言模型 (LLM) 创建逼真...
安全采用人工智能的四大技巧
正如Coatue最新报告所揭示的,全球企业正以令人瞩目的速度拥抱人工智能,其增势之迅猛,甚至可与早期互联网普及相媲美,且增长率翻倍。随着企业加速推进基于AI的软件开发解决方案,安全团队正面临双重挑战:...
剑桥大学 | 大型语言模型的第三方API攻击
原文标题:ATTACKS ON THIRD-PARTY APIS OF LARGE LANGUAGE MODELS原文作者:W Zhao, V Khazanchi, H Xing, X He, Q X...