目前深度强化学习中的对抗攻击和防御的研究大多集中在静态图像的分类任务方面,而在动态视频方面的应用研究还存在许多空白。对此,首先在 Atari 游戏,即动态视频中实现深度Q 网络(Deep Q Netw...
ExposureAI(07)一暴露面管理如何支撑渗透测试的实战化、常态化?
——ExposureAI(07)——暴露面管理如何支撑渗透测试的“实战化、常态化”?PART 1概述渗透测试的技术要求与操作流程均较复杂。在常规的渗透测试业务中,大部分工作都是由“人工+工具”的方式完...
Fastbot 开源版技术原理与架构
问题背景近年来,移动应用程序的数量呈现爆炸性增长,随之而来的是用户对应用程序质量的高要求。确保应用程序的质量对于维护用户忠诚度和业务成功至关重要。然而传统的人工测试方法存在一些挑战,包括耗费大量时间和...
人工智能学术顶会——NeurIPS 2022 议题(网络安全方向)清单、摘要与总结
按语:随着大模型的崛起,将AI再次推向一个高峰,受到的关注也越来越大。在网络安全领域,除4大安全顶会外,一些涉及AI的安全话题,包括对AI的攻防研究,以及应用AI做安全的研究方向,也会发表在AI顶会上...
前沿 | 基于ChatGPT的数据权益保护问题研究
扫码订阅《中国信息安全》邮发代号 2-786征订热线:010-82341063ChatGPT是由美国公司OpenAI基于一种GPT—3.5架构开发的大型语言模型,能够生成各种不同的文本类型,可以针对对...
WWW 2023系列(七)| 基于强化学习的多任务推荐框架
近年来,多任务学习(MTL)在推荐系统(RS)应用中取得了巨大的成功。然而,目前大部分基于 MTL 的推荐模型往往忽略了用户与推荐系统互动的 会话(session) 模式,因为它们主要是依据基于单个 ...
写给开发同学的 AI 强化学习入门指南
作者:bear该篇文章是我学习过程的一些归纳总结,希望对大家有所帮助。最近因为 AI 大火,搞的我也对 AI 突然也很感兴趣,于是开启了 AI 的学习之旅。其实我也没学过机器学习,对 AI 基本上一窍...
腾讯深度学习编译器BlazerML项目技术分享
Apache TVM 是一个用于 CPU、GPU 和机器学习加速器的开源机器学习编译器框架。TVM 支持 TensorFlow、Pytorch、MXNet、ONNX 等几乎所有的主流框架,目标是优化机...
ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来
作者:陈巍来源:知乎—陈巍谈芯去年12月1日,OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT,再次赚足眼球,为AI界引发了类似AIGC让艺术家失业的大讨论。据报道,ChatGPT在开放试用的短短几天,...
基于改进深度确定性梯度算法的AGC发电功率指令分配方法
原文作者:李嘉文,余涛,张孝顺,朱翰鑫原文标题:基于改进深度确定性梯度算法的AGC发电功率指令分配方法原文链接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx...
ChatGPT 背后的工作原理
来源:机器人网编辑:谈数据全文共 5039 个字,建议阅读 12 分钟自 ChatGPT 发布以来,已经吸引了无数人一探究竟。但 ChatGPT 实际上是如何工...
ChatGPT爆火,真有那么神?
近来,人工智能聊天机器人ChatGPT实火。上线仅仅2个月,ChatGPT的活跃用户就突破一亿,曾创下无数增长奇迹的TikTok都望尘莫及。连比尔·盖茨都没忍住承认:ChatGPT出现的意义,不亚于互...
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