该书探讨了大数据和算法在现代社会中的应用及其潜在危害,特别是它们如何加剧社会不平等和威胁民主。书中通过多个案例分析了数学模型在教育、就业、信用评分等领域的负面影响,并提出了对这些系统的质疑和批判。数学...
利用X账号追踪全球人工智能领域30位顶尖大牛
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数据科学初学者必知的Python第三方库NumPy
什么是NumPyNumPy(Numerical Python)是Python中用于科学计算的一个核心库。它提供了一个高性能的多维数组对象(numpy.array),以及对这些数组进行操作的工具。Num...
网络安全团队必备的AI新技能
一日千里的AI技术发展让很多科技工作者疲于奔命,甚至谈AI色变,但是对于网络安全人士来说,AI在攻防两端掀起的安全技术革命意味着一次无可避免的技能迭代:无论是防御AI增强攻击还是强化企业AI系统都需要...
数据科学与机器学习方法对网络安全的影响
摘要在计算领域,网络安全的技术和运营正在发生巨大转变,数据科学正在推动这一变化。从网络安全数据中提取安全事件的模式,建立相应的数据驱动模型,是使得安全系统自动化和智能化的关键。为了用数据来理解和分析实...
为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda?
来自公众号:Python大数据分析知乎上遇到个热门问题,说:为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda?想想也挺有意思,Anaconda这几年飞速发展,身边利...
数据科学与软件工程:关键比较
数据科学和软件工程是管理组织中越来越大的数据流的两个重要职能。正如术语所暗示的那样,数据科学更侧重于将科学原理应用于数据分析,而软件工程侧重于将工程原理应用于相关软件系统的设计和实现。这些领域在很多方...
Python速查表大全,第二弹
Python 作为当下最大众化的编程语言,相信每天都会有大量的新手朋友进入学习大军的行列。但是无论一门语言是多么的容易学习,其基本概念、基础知识还是比较多的,对于小白来说,一时间要掌握这么多还是有些吃...
Python速查表大全
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数据科学:12个基于场景的面试题!
来源 :CDO之家全文共 3221个字,建议阅读需 8 分钟随着我们步入技术驱动数据的新时代,我们发现自己在数据领域面临着大量的可能性。数据科学是一个竞争非常激...
【PPT】在数据科学和人工智能中的应用:网络情报——OSINT
关键概念开源数据开源情报情报的流程数据挖掘与聚合AI/ML和情报周期来自领域的用例前方的道路免责声明本报告中所提出的任何观点或意见仅属于我个人,并不一定代表我的雇主。我不是律师,也不是在给你法律建议事...