▌一、 背景概述当前,随着网络安全漏洞频发,快速明确责任主体、推动漏洞及时修复与责任落实显得尤为紧迫。然而,在处理海量网络资产和复杂的网络架构时,仅依靠IP地址难以准确识别其所属单位,这已成为我们共同...
高质量数据集建设指南
高质量数据集建设应按照生命周期有序展开,包括数据需求、数据规划、数据采集、数据预处理、数据标注、模型验证等6个阶段。其中,各阶段主要按以上顺序逐步开展,同时,各阶段会对其他阶段进行反馈,或者会在其他阶...
大模型设施的安全风险框架
编者荐语本文首次系统性拆解大模型全生命周期安全框架,揭秘从数据采集到模型落地的4大核心威胁,并提出零信任架构、同态加密、智能水印等前沿防护方案。无论是防范生成式数据偏见,还是破解社会工程攻击,文章以真...
警惕AI玩具带来隐私风险
随着人工智能技术的快速发展,AI玩具的类别越来越丰富,曾经只存在于童话和漫画中的幻想场景正走进现实。从机器宠物到陪伴机器人,AI玩具市场呈现爆发式增长。然而,在市场热度攀升的同时,数据隐私和安全问题也...
什么样的数据被AI大模型需要?
来源:数据治理架构全文共 2219 个字,建议阅读 10 分钟AI浪潮之下,互联网大厂“内卷”的赛道尤为默契,一致将目标锁定大模型。从百度的文心一言到阿里的通义千问,从腾讯混元到字节豆包……各厂均卷出...
智能汽车如何进行数据闭环?
点击上方蓝字谈思实验室获取更多汽车网络安全资讯数据闭环是指运用AI大模型等新技术,对数据挖掘、自动标注、模型训练、仿真测试进行升级,让智驾数据运用从小规模且重人工的方式,转化为可大规模运用且高自动化运...
基于大模型在流量分析领域应用的实践(二)
随着网络威胁的复杂性与日俱增,传统的基于规则和机器学习的流量分析方法难以应对新兴威胁的多样化和高级性。大语言模型(LLM, Large Language Model)在自然语言处理领域展现了强...
【日志篇】企业级安全日志分析与威胁检测实战指南
在当今数字化时代,企业的运营高度依赖信息技术,网络安全成为企业稳健发展的基石。企业级安全日志分析犹如企业网络安全运营的 “智慧大脑”,是保障企业信息资产安全的核心支柱。它贯穿从数据采集、...
谈谈数据采集的合规性
作者 | 北湾南巷出品 | 汽车电子与软件在智能驾驶、地图服务、物流导航等领域,数据采集技术扮演着关键角色。通过对道路、地理位置、交通状况等信息的实时采集和分析,企业能够优化导航系统,提高车辆自动驾驶...
观点 | 提升军事数据管理与运用能力
扫码订阅《中国信息安全》邮发代号 2-786征订热线:010-82341063当前,数据正全面融入军事领域,成为军事建设与管理的核心要素、战争制胜的重要资源。军事指挥员要努力探索构建军事数据管理体系...
AI大模型需要什么样的数据?
来源:CIO之家全文共4987字,建议阅读10分钟数据将是未来AI大模型竞争的关键要素人工智能发展的突破得益于高质量数据的发展。例如,大型语言模型的最新进展依赖于更高质量、更丰富的训练数据集:与GPT...
综合监管云平台存在SQL注入漏洞
一、漏洞简介 中科智远科技江苏有限公司综合监管云平台是一种集成了多种先进技术的信息化平台,旨在通过数据采集、分析、预警和应急处理等功能,实现对各类监管对象的全面、高效、精准管理,综合监管云平台利用“互...