深度学习(DL)是人工智能(AI)的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心,例如医疗诊断和自动驾驶汽车。不幸的是,像...
一个信息安全从业人员的自我修养——我的安全技术栈
0x00 前言曾经很长一段时间一直被一件事情困扰着,就是学过的新技术被闲置一段时间之后,当再捡起来时有种无从下手的感觉。很多技术点都被遗忘了,虽然自己一直有整理笔记的习惯,但奈何越来越多琐碎的一坨坨知...
加密恶意流量识别及对抗研究
引 言 随着公众网络安全意识的增强,加密技术被广泛应用。在加密技术保护数据安全和用户隐私的同时,也掩盖了数据的特征,有助于攻击者滥用其逃避识别,给网络安全防护及监管带来新的挑战。准备识别...
鄂维南:人工智能的零数据、小数据、大数据和全数据方法
本文从数据的角度简单介绍了人工智能的各种不同方法,重点强调小数据方法和大数据方法在处理复杂任务以及相应的组合爆炸和维数灾难问题能力上的本质区别。最后,简单讨论如何寻找适合中国国情的人工智能发展道路。2...
AI简史:3分钟读完80年发展史
01萌芽期:人工智能兴起“机器会思考吗?”英国天才数学家、逻辑学家、密码学家、计算机科学家艾伦.图灵,在1950年发表的经典之作《计算机和智能》一文中,提出了这个科技史上颇具哲学色彩的著名问题。图灵为...
NVIDIA与黄仁勋:科技巨头的传奇之路
截至目前为止,英伟达总市值3.34万亿美金,已超过了微软和苹果,成为全球市值最大的公司!人工智能正以前所未有的速度和规模推动技术革新和产业变革。从智能家居到自动驾驶,从医疗诊断到金融分析,AI的应用无...
基于深度学习技术的非结构化数据自动分类分级实现
为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》和《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》,充分挖掘工业和信息化领域数据安全防护典型经验做法,切...
基于深度学习的运动想象脑机接口研究综述
摘 要:近年来,随着脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术的进一步发展,对特征提取技术的鲁棒性的需求也持续增加。深度学习(Deep Learning,DL)作为多层...
【论文速读】| 大语言模型是边缘情况模糊测试器:通过FuzzGPT测试深度学习库
本次分享论文为:Large Language Models are Edge-Case Fuzzers: Testing Deep Learning Libraries via FuzzGPT基本信息...
深度学习图论(Graph Theory)
来源:pythonic生物人本文约6500字,建议阅读10分钟本文为你深入探讨了3个概念:图论、深度学习和使用图理论的机器学习。1. 图论(Graph Theory)1.1 什么是图(graph)?在...
【AI速读】未来无处不在的实时情报:地理空间情报
在全球连通性、商业遥感和人工智能(AI)的发展趋势下,我们正迈向一个信息和高空成像将在近乎实时的情况下向公众提供的未来。这种趋势预示着地理情报(GEOINT)奇点的到来,即实时地球观测与分析全球范围内...
技术分享:torch.compile在GammaGL上的实践
技术分享:torch.compile在GammaGL上的实践本次技术分享主要聚焦于 PyTorch 2.0 版本更新的内容在 GammaGL 上的应用,带领读者进一步了解 torch.compile ...
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