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人工智能安全

人工智能安全| 抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习

西安电子科技大学的博士生穆旭彤、讲师程珂博士、博士生宋安霄、副教授张涛博士、副教授张志为博士和教授沈玉龙博士，在《计算机学报》发表论文“抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习”，该文摘要如下。扫描二维码或点击...

05月05日6 views评论

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未分类

人工智能安全| 基于模型水印的联邦学习后门攻击防御方法

分别来自西安电子科技大学、江西师范大学和暨南大学的副教授郭晶晶博士、硕士刘玖樽、教授马勇博士、副研究员刘志全博士、硕士生熊宇鹏、李佳星、本科生苗可和教授马建峰博士，在《计算机学报》发表论文“基于模型水...

05月05日3 views评论

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安全闲碎

综述合辑 | 《网络空间安全科学学报》综述论文（上）

01联邦学习拜占庭攻击与防御研究综述作者：孙钰,刘霏霏, 李大伟, 刘建伟摘要：为解决“数据孤岛”和隐私泄露问题,联邦学习将训练任务部署在多个客户端进行本地训练。然而,分布式训练环境易受拜占庭攻击,拜...

03月13日44 views已关闭评论

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安全博客

综述合辑 | 《网络空间安全科学学报》综述论文（上）

03月13日32 views评论

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安全闲碎

基于布隆过滤器的联邦遗忘学习

编者荐语本文提出了一种创新的基于布隆过滤器的联邦遗忘学习方案，巧妙结合了联邦学习的数据最小化原则与布隆过滤器的高效验证特性。该方案不仅有效解决了数据孤岛和隐私泄露风险，还通过组合哈希函数确保了数据传输...

01月06日14 views评论

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安全闲碎

北京交通大学 | 面向个性化联邦学习的系统化后门攻击：方法与对抗（USENIX Security '24）

IMG_256原文标题：Lurking in the shadows: Unveiling Stealthy Backdoor Attacks against Personalized Federat...

07月30日249 views评论

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安全新闻

Pencil高效隐私保护神经网络训练框架

今天为大家介绍一篇发表于 NDSS 2024 的工作，第一作者为硕士生刘轩奇，通讯作者为刘卓涛老师，作者还包括李琦老师，徐恪老师和徐明伟老师。文章主要目标是在保障训练数据隐私性的前提下，实现支持多数据...

05月18日151 views评论

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安全闲碎

网络安全顶刊——TDSC 2023 论文清单与摘要（4）

276、Secret-to-Image Reversible Transformation for Generative Steganography最近，将秘密信息转换为生成的图像的生成隐写术已成为一...

05月04日30 views评论

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安全新闻

深度丨隐私计算技术标准化路径分析与建议

★ 中国信息通信研究院泰尔终端实验室王艳红、李京典★ 移动应用创新与治理技术工业和信息化部重点实验室王艳红、李京典★ 中国人民解放军93303部队孔玲★ OPPO广东移动通信有限公司付艳艳摘要：...

04月28日72 views评论

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安全闲碎

期刊精选 l 基于GRU-FedAdam的工业物联网入侵检测方法

本文来源与作者信息：谢承宗（1998-），男，硕士研究生，主要研究方向：网络与信息安全、工业互联网安全。王禹贺（1990-），男，博士，讲师，主要研究方向：人工智能及网络信息安全。李世明（1976-）...

03月13日21 views评论

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安全闲碎

武汉大学 | 为异构联邦学习提供高效且抗掉队者的同态加密技术

原文标题：Efficient and Straggler-Resistant Homomorphic Encryption for Heterogeneous Federated Learnin原文作...

03月12日37 views评论

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云安全

读懂隐私计算多种技术路线

数据安全共享和价值转化既是政策导向，也是大数据和数字经济发展的关键。隐私计算技术，已成为数据流通安全的“最优技术解”。政策法规加速落地，市场关注度快速提升。我国多部与数据安全相关的法律法规落地实施，形...

01月24日61 views评论

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人工智能安全| 抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习

人工智能安全| 基于模型水印的联邦学习后门攻击防御方法

综述合辑 | 《网络空间安全科学学报》综述论文（上）

综述合辑 | 《网络空间安全科学学报》综述论文（上）

基于布隆过滤器的联邦遗忘学习

北京交通大学 | 面向个性化联邦学习的系统化后门攻击：方法与对抗（USENIX Security '24）

Pencil高效隐私保护神经网络训练框架

网络安全顶刊——TDSC 2023 论文清单与摘要（4）

深度丨隐私计算技术标准化路径分析与建议

期刊精选 l 基于GRU-FedAdam的工业物联网入侵检测方法

武汉大学 | 为异构联邦学习提供高效且抗掉队者的同态加密技术

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