跟着afl-training学习afl 0x00 安装 个人习惯问题,不大喜欢用docker,所以自己在ubuntu18里面搭建环境。 安装依赖环境: sudo apt-get install git...
SEAMFUZZ:灰盒模糊测试的学习种子自适应突变策略
基本信息原文名称:Learning Seed-Adaptive Mutation Strategies for Greybox Fuzzing原文作者:Myungho Lee;Sooyoung Cha...
Fuzz学习记录
当前需要解决的问题用kmeans聚类算两个种子之间的距离需要花的时间太长,考虑一下该如何优化择种算法。优化思路减少大数中的无效位数:比如所有的种子都没有访问过的基本块下标可以视作无效,以及访问过完全相...
漏洞赏金实战:AFL++ 挖掘 GNOME libsoup 高危漏洞技术解析
【翻译】Using AFL++ on bug bounty programs an example with Gnome libsoup - Almond Offensive Security Blo...
RHG & AutoPwn Robot竞赛技术结构详解
赛制国内现有的自动化攻防的比赛有bctf的autopwn,以及rhg比赛,这是国内主要的两场自动化挖掘利用的比赛,还有国外的CGC比赛,本文主要讲的是这两种比赛的Robot结构。下图是选手整体的一个接...
Fuzzing 技术应用介绍(一)
前言模糊测试(Fuzz Testing),起源于上世纪90 年代,又称随机测试或碰撞测试,由威斯康星大学的Barton Miller 教授在软件测试相关课程中提出,是广泛应用于软件和系统安全领域的自动...
CVE-2019-13288复现笔记及其国产化pdf生成挖掘
CVE-2019-13288复现简述在 Xpdf 4.01.01 中 Parser.cc 中的 Parser::getObj() 函数可能会通过精心设计的文件导致无限递归 远程攻击者可以利用它进行 D...
Fuzzing原理探究:afl,afl++背后的变异算法
对于防御者来说,现有的内存损坏和控制流劫持保护措施提供的保护并不完整。对于软件开发人员来说,手动代码分析无法扩展到大型程序。这些漏洞可能被恶意攻击者利用,导致数据泄露、系统崩溃,甚至是更严重的安全事件...
Android 原生组件模糊测试简介
近年来,移动设备市场呈指数级增长,彻底改变了人们与技术互动的方式。目前,全球有超过 65 亿台移动设备在使用,预计到 2027 年这一数字将达到 77 亿台。下图说明了移动操作系统的全球市场份额。根据...
linux下fuzz初试
前言本文将介绍两种fuzz工具afl、syzkaller的安装及使用。AFLAmerican fuzzy lop (“afl-fuzz”)是一种通过提供随机生成的输入来测试软件,搜索能导致程序崩溃的那...
AFL++实战入门与afl-fuzz源码流解析
一简介本项目为模糊测试的零基础教学,适合了解 pwn 且会使用 Linux 的 gcc、gdb 的读者。模糊测试旨在通过向程序投喂数据使其崩溃,从而获取崩溃样本以寻找程序漏洞。本文前半部分介绍 AFL...
模糊测试基础(一)
一、前言在当今信息技术迅速发展的时代,软件安全性已成为各个行业不容忽视的重要课题。随着应用程序规模的扩大和复杂性的增加,传统的测试方法逐渐显得力不从心,无法有效地发现潜在的安全漏洞。因此,自动化测试的...