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      首页fuzz第 12 页
      安全文章

      模糊测试：强制漏洞挖掘wfuzz

      WFuzz是一款基于Python的Web安全模糊测试工具，主要用于发现Web应用程序的潜在漏洞和异常行为。 地址 ：https://github.com/xmendez/wfuzz/ WFuzz的功能...
      admin 05月09日34 views评论fuzz 漏洞挖掘
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      人工智能安全

      【论文速读】| LLM4FUZZ：利用大语言模型指导智能合约的模糊测试

      本次分享论文：LLM4FUZZ: Guided Fuzzing of Smart Contracts with Large Language Models基本信息原文作者：Chaofan Shou, ...
      admin 05月09日60 views评论fuzz llm
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      人工智能安全

      【论文速读】|针对模糊驱动生成的提示性模糊测试

      本次分享论文：Prompt Fuzzing for Fuzz Driver Generation基本信息原文作者：Yunlong Lyu, Yuxuan Xie, Peng Chen, Hao Che...
      admin 05月07日61 views评论fuzz 语言模型
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      安全文章

      记录一次独特的Fuzz技巧从而接管28台云服务器包括支付集群并取得万元赏金的过程

      0x01 前言      我们知道Fuzz Testing (模糊测试)是一种测试方法，而对于目录Fuzz而言，取得的成效跟字典有着密切关系，下面我将记录一次自己的Fuzz思路从而接管28台云服务器包...
      admin 05月07日12 views评论druid fuzz
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      安全文章

      通过FUZZ技术获取万元赏金

      0x01 前言      下午，一个老朋友发来一批资产让我找个有效漏洞，原因是厂商弄活动，提交有效漏洞可获取其奖品，那个奖品对朋友很有吸引力。0x02 漏洞背景      一个后台系统，称其为http...
      admin 05月06日25 views评论fuzz js文件
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      你与大佬的区别只差一份字典

      一份好的字典就是成功的一半。开始分享GitHub上好用的字典项目：https://github.com/fuzzdb-project/fuzzdbhttps://github.com/rootphan...
      admin 05月01日安全工具27 views评论fuzz ionary
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      人工智能安全

      【论文速读】|理解基于大语言模型的模糊测试驱动程序生成

      本次分享论文：Understanding Large Language Model Based Fuzz Driver Generation基本信息原文作者：Cen Zhang, Mingqiang ...
      admin 04月25日35 views评论fuzz llm
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      人工智能安全

      【论文速读】| CHEMFUZZ: 大语言模型辅助模糊测试用于量子化学软件缺陷检测

      本次分享论文为：CHEMFUZZ: Large Language Models-assisted Fuzzing for Quantum Chemistry Software Bug Detectio...
      admin 04月19日36 views评论fuzz 语言模型
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      安全工具

      Burpsuite多功能漏洞检测插件

      项目说明重新写了UI，表格自动更新对各个模块的被动扫描做了去重，重复的数据不再扫描优化json格式的参数解析各个模块进行优化数据库配置文件自动生成目前功能：fastjson扫描权限绕过未授权检测sql...
      admin 04月18日28 views评论burpsuite 未授权
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      人工智能安全

      【论文速读】| 大语言模型是边缘情况模糊测试器：通过FuzzGPT测试深度学习库

      本次分享论文为：Large Language Models are Edge-Case Fuzzers: Testing Deep Learning Libraries via FuzzGPT基本信息...
      admin 04月17日37 views评论fuzz gpt
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      安全文章

      五种用来挖掘API端点的方法

      声明：文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与教学之用，读者将其信息做其他用途，由用户承担全部法律及连带责任，文章作者不承担任何法律及连带责任。博客新域名：https://gugesay...
      admin 04月15日34 views评论fuzz 旧版本
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      安全闲碎

      【论文速读】| CovRL：基于覆盖引导的强化学习对LLM基础变异进行JavaScript引擎模糊测试

      本次分享论文为：CovRL: Fuzzing JavaScript Engines with Coverage-Guided Reinforcement Learning for LLM-based ...
      admin 04月12日43 views评论javascript llm
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