一、概述GraphFuzz是一个用于构建结构感知、库API模糊器的实验性框架,其设计思路详见论文《GraphFuzz: Library API Fuzzing with Lifetime-aware ...
AAAI2023|图对比学习的模型增强技巧
作者:北邮 GAMMA Lab 硕士生 公绪蒙论文名称: MA-GCL: Model Augmentation Tricks for Graph Contrastive Learning&...
上手开源数据可视化工具 Grafana
作者:huhuli,腾讯 PCG 前端开发工程师QQ 直播前端团队接入腾讯云前端性能监控(RUM)后,对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理, 并着手进行了前端性能监控的专项建设,其中监控数据大盘建设...
《Advances in Graph Neural Networks》第1~2章读书笔记
本书是由GAMMA Lab实验室推出,全面介绍了图神经网络的基础和前沿问题,主要分为以下三个部分:Part 1:GNNs的基本定义和发展(Chaps. 1 - 2);我们首先概述了不同图的基本概念,以...
Android静态分析平台Mariana Trench分析
前言大多数软件开发团队依赖动态测试方法,检测软件中的缺陷和运行时错误。动态测试需要工程师编写和执行大量测试用例。由于动态测试不能穷尽所有情形,单靠它还不足以确保软件安全可靠。静态应用程序安全测试 (S...
【论文分享】针对图神经网络的推理攻击
今天分享的论文主题为针对图神经网络的推理攻击研究。该工作由来自亥姆霍兹信息安全中心以及诺顿研究组的研究人员共同完成。该论文通过实现三种推理攻击(Inference Attacks),对图嵌入的信息泄露...
异质信息网络在软件工程方向的应用调研
作者:北邮GAMMA Lab直博生 张中健本文旨在调研近年异质信息网络在软件工程方向的应用。通过对本文的阅读,读者能了解到异质图在代码理解,软件检测,API推荐,缺陷报告检测等领域的应用。文章最后也对...
《Advances in Graph Neural Networks》第6章读书笔记
传统的机器学习将一个输入向量经过各种平移、缩放与非线性变换得到想要的输出(如类别),其本质是在欧氏空间中通过各种几何变换来处理输入的几何对象(如点、线或面)的。然而欧氏几何空间在表达能力上存在很多...
图数据增广(Graph Data Augmentation)近期进展
本文旨在简要总结近期在 graph 领域新提出的数据增广方法,带领读者了解图数据增广的基本定义和最新进展。1 简介 近年来,以数据为驱动的推理在数据增广技术的引进后,泛化能力和模型性能方面得到了显着提...
《Advances in Graph Neural Networks》第3章读书笔记(上)
本书是由GAMMA Lab实验室推出,全面介绍了图神经网络的基础和前沿问题,主要分为以下三个部分:Part 1:GNNs的基本定义和发展(Chaps. 1 - 2);我们首先概述了不同图的基本概念,以...
Move 引用安全验证模块高危漏洞分析
0x0 前言之前, 我们发现了一个Aptos Moveevm 的严重漏洞,经过深入研究,我们发现了另外一个新的整数溢出漏洞。这次的漏洞触发过程相对更有趣一点。 下面是对这个漏洞的深...
Checkmk:通过链接多个错误进行远程代码执行
Checkmk 是使用 Python 和 C++ 开发的现代 IT 基础设施监控解决方案。根据供应商的网站,超过 2,000 名客户依赖 Checkmk。由于其目的,Checkmk 是一个中央组件,通...
7