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      首页graph第 5 页
      安全文章

      【漏洞复现】Cacti未经身份验证SQL注入

      0x01 阅读须知天擎攻防实验室的技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算...
      admin 09月07日118 views评论漏洞复现 身份验证
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      安全漏洞

      CVE-2023-39361｜Cacti 未经身份验证SQL注入漏洞

      0x00 前言Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。Cacti是通过 snmpget来获取数据，使用 RRDtool绘画图形，而且你完全可以不...
      admin 09月07日193 views评论payload 身份验证
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      安全百科

      专题解读 | 图神经网络内核库tf_geometric

      国人自研的tf_geometric是一个与Tensorflow1.x和2.x兼容的构建图神经网络的内核库。内核库由构建高效GNN的基础设施组成，包括图数据结构、图MapReduce框架、图Mini-B...
      admin 07月31日44 views评论graph 数据集
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      安全闲碎

      专题解读 | 图对比学习方法在推荐系统中的应用

      图神经网络通过邻域聚合提取局部协同信号，在基于图的推荐系统中表现突出。然而，许多实际的推荐场景都遭受数据稀疏的困扰，为了从有限的交互数据中学习高质量的用户和项目表征，对比学习方法作为一种数据增广措施被...
      admin 07月18日215 views评论graph 学习方法
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      安全工具

      GraphFuzz使用详解｜工具分析

      一、概述GraphFuzz是一个用于构建结构感知、库API模糊器的实验性框架，其设计思路详见论文《GraphFuzz: Library API Fuzzing with Lifetime-aware ...
      admin 07月15日104 views评论fuzz 运行时
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      安全闲碎

      AAAI2023|图对比学习的模型增强技巧

      作者：北邮 GAMMA Lab 硕士生  公绪蒙论文名称: MA-GCL: Model Augmentation Tricks for Graph Contrastive Learning&...
      admin 02月23日94 views评论graph learning
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      安全工具

      上手开源数据可视化工具 Grafana

      作者：huhuli，腾讯 PCG 前端开发工程师QQ 直播前端团队接入腾讯云前端性能监控（RUM）后，对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理， 并着手进行了前端性能监控的专项建设，其中监控数据大盘建设...
      admin 01月30日50 views评论可视化 数据源
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      安全闲碎

      《Advances in Graph Neural Networks》第1~2章读书笔记

      本书是由GAMMA Lab实验室推出，全面介绍了图神经网络的基础和前沿问题，主要分为以下三个部分：Part 1：GNNs的基本定义和发展（Chaps. 1 - 2）；我们首先概述了不同图的基本概念，以...
      admin 01月17日12 views评论graph networks
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      移动安全

      Android静态分析平台Mariana Trench分析

      前言大多数软件开发团队依赖动态测试方法，检测软件中的缺陷和运行时错误。动态测试需要工程师编写和执行大量测试用例。由于动态测试不能穷尽所有情形，单靠它还不足以确保软件安全可靠。静态应用程序安全测试 (S...
      admin 01月11日179 views评论graph 静态分析
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      安全闲碎

      【论文分享】针对图神经网络的推理攻击

      今天分享的论文主题为针对图神经网络的推理攻击研究。该工作由来自亥姆霍兹信息安全中心以及诺顿研究组的研究人员共同完成。该论文通过实现三种推理攻击（Inference Attacks），对图嵌入的信息泄露...
      admin 01月07日82 views评论graph 数据集
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      安全闲碎

      异质信息网络在软件工程方向的应用调研

      作者：北邮GAMMA Lab直博生 张中健本文旨在调研近年异质信息网络在软件工程方向的应用。通过对本文的阅读，读者能了解到异质图在代码理解，软件检测，API推荐，缺陷报告检测等领域的应用。文章最后也对...
      admin 12月24日56 views评论graph stack
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      安全闲碎

      《Advances in Graph Neural Networks》第6章读书笔记

      ‍‍传统的机器学习将一个输入向量经过各种平移、缩放与非线性变换得到想要的输出（如类别），其本质是在欧氏空间中通过各种几何变换来处理输入的几何对象（如点、线或面）的。然而欧氏几何空间在表达能力上存在很多...
      admin 12月22日42 views评论graph networks
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