吐槽大会最近觉得python对于学的浅的人真的好鸡肋阿!写poc,exp?可能也就比yaml灵活性高一些写Gui?不想吐槽写免杀?卡巴给你头都杀烂了比大小?看看go生成的大小,python生成的exe...
机器学习的自动调参
01调参的基本思想1.1调参目的调参的根本目的实际上就是要找到一组合适的超参数(超参数是指在开始学习过程之前设置值的参数,而不是通过训练得到的参数数据),使得模型具有更好的效果。更好的效...
数据预处理及训练结果评估
数据预处理及训练结果评估 归一化(标准化) 1234#库名from sklearn import preprocessing#使用方法X_scaled = preprocessing.scale(X)...
杂·sklearn 保存训练结果
一、使用joblib保存结果 代码如下: 123456789from sklearn.externals import joblib#此处假设已训练好的模型为learnClassifier#保存训练模...
机器学习的模型融合
01什么是模型融合构建并结合多个学习器来完成学习任务,我们把它称为模型融合或者集成学习。不同的模型有各自的长处,具有差异性,而模型融合可以使得发挥出各个模型的优势,让这些相对较弱的模型(学习器...
20个常用机器学习自动化库,建议收藏!
来源丨机器学习杂货店 AutoML是指自动机器学习。它说明了如何在组织和教育水平上自动化机器学习的端到端过程。机器学习模型基本上包括以下步骤: 数据读取和合并,使其可供使用。 数据预处理是指数据清理和...
Python人工智能 | 二十一.CNN和Word2Vec中文文本分类详解及与机器学习分类对比
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了Keras实现RNN和LSTM的文本分类算法,并与传统的机器学习分类算法进行对比实验。这篇文章我们将继续巩固...
机器学习之模型训练
Use Scikit-learn通过昨天对分类算法的大概了解,我们现在可以尝试进行一次简单的实践,使用sklearn这个库来进行模型训练本质上,在sklearn库里,如果我们要分类,有很多可以选择的算...
dython 是什么?
来自公众号:Python大数据分析大家都知道Python,但是应该很少有人听过dython,dython是python中的一款数据建模库。尽管已经有了scikit-learn、statsmodels、...