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      让LLM“遗忘”特定知识

      一. 综述 随着大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)的广泛应用,隐私问题日益凸显。这些模型在训练过程中难免会记住并泄露敏感信息,如个人身份信息等。为此,反学习(Un...
      admin 07月09日134 views评论敏感信息 方法
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      G.O.S.S.I.P 阅读推荐2024-04-12 ERASER

      今天的论文推荐是来自浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室投稿的该组在 CCS 2024上发表的最新工作ERASER: Machine Unlearning in MLaaS via an Infer...
      admin 04月14日20 views评论machine 数据保护
      阅读全文
      安全闲碎

      悉尼科技大学 | machine unlearning中的灾难遗忘问题的研究

      原文标题: Machine Unlearning via Representation Forgetting With Parameter Self-Sharing原文作者: Weiqi Wang, ...
      admin 11月13日49 views评论machine unlearning
      阅读全文
      安全文章

      浅析Machine Unlearning

      一.  概述2018年生效的GDPR(欧盟通用数据保护条例)中,第17条立法规定用户享有“被遗忘权”(Right to be forgotten),当用户要求企业清楚和停止传播个人...
      admin 03月03日89 views评论chatgpt 用户
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