生成的照片连AI鉴别器都看不出来,AI被自己骗了!

admin 2023年7月5日17:46:49评论29 views字数 1367阅读4分33秒阅读模式

以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了。


这张马斯克和机器人女友的照片,5个鉴别器里有2个都觉得是真的:


生成的照片连AI鉴别器都看不出来,AI被自己骗了!


还有这张人类和3米巨人的合照,居然5个鉴别器一致判断为真:


生成的照片连AI鉴别器都看不出来,AI被自己骗了!


啊这,AI鉴别器似乎不太靠谱的亚子。


这就是《纽约时报》最近做的一项测试,他们找来了市面上五个常见的AI鉴别器,分别喂给它们100多张照片做测试。


结果发现,AI鉴别器不仅会把AI照片错认成真的,也会把真实照片划定为AI生成的。


而且不同鉴别器之间的水平差距也不小。


具体表现如何?一起来看






加点颗粒(Grain)就能骗过鉴别器


在这项测试中一共使用了5个AI鉴别器,分别是:


◾ Umm-maybe

◾ Illuminarty

◾ A.I or Not

◾ Hive

◾ Sensity


测试的内容包括AI和人类创作的图片,分别喂给每个鉴别器,看它们会怎样判断。


使用的AI创作工具包括Midjourney、Stable Diffusion、Dall-e等。


《纽约时报》主要展示了这样几个例子。包含5张AI创作的图片,以及2张真人拍的照片。


从统计结果来看,五个鉴别器中只有Hive全部判断正确。


Umm-maybe的表现最差,只判断对了两张图。


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举例来看,这张照片是AI生成的,听说还在2月的一场摄影比赛中拿下大奖,这道题就难倒了大部分鉴别器。


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但这张纯AI生成的照片,就没有逃过大部分鉴别器的法眼。


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对于人类创作的照片,AI鉴别器的正确率比较高,两张照片都只有Umm-maybe鉴别器判断错误。


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此外他们还专门测试了艺术画,发现大部分AI鉴别器能判断出这是真人画的。


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对比另一幅AI创作的,同样也是四个鉴别器判断正确。


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值得一提的是,如果对AI图像进行一些加工处理,AI鉴别器会失效。


比如这张Nike男的照片,一开始有4个鉴别器判断它是AI生成的。

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但如果给图片加一些颗粒,AI鉴别器就会将这张图片的AI含量从99%,判断为仅有3.3%


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最后,我们也测试了一些能上手实测的鉴别器(Umm-maybe、Illuminarty、A.I or Not)。


结果显示,对于“马斯克在苏联”这张图,Umm-maybe觉得它有85%的概率是人类创作的。


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Illuminarty觉得它是AI创作的概率仅有5.4%。


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只有A.I or Not确定了它是AI生成的。


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AI鉴别的判断标准是啥?


那么AI到底是怎么鉴别真伪的?


普遍来说,它们和人类的判断标准不太一样,人类一般以图像内容的合理性为依据,而AI更多是从图像的参数入手,比如像素的排列方式、清晰度、对比度等。


所以这就解释了开头那张巨人照片,为啥所有鉴别器都觉得很真。


在AI画画大火一年多以后,如今市面上已经出现了非常多鉴别器。


有的就是直接放在Hugging Face上供大家免费使用,有的则是已经成立公司,只提供API接口形式。


比如Hive就是一家提供商业解决方案的公司,从如上的测试结果可以看到,Hive的表现效果也是最好的,几乎都能判断正确。


而在这之前他们的主要业务是为平台网站提供数据审核服务,图像视频文字都支持,服务的平台有Reddit、Quora等。



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