模糊测试重新定义应用程序的安全性

除传统的检测工具外，近几年模糊测试技术在科研界与产业界变得炙手可热，其在软件开发过程中发挥着越来越重要的作用。模糊测试是一种自动化的软件测试技术，通过向软件输入模糊、无效或异常的数据，来测试其对不良输入的反应能力。这种测试方法旨在模拟现实世界中的各种情况，以确保软件在面对非预期输入时能够正确地处理。模糊测试的目标是尽可能地让软件崩溃或产生不良行为，从而揭示潜在的安全漏洞或错误。在应用程序的安全检测中，模糊测试有如下几个突出优势：

• 漏洞挖掘：模糊测试能够发现许多常见的安全漏洞，例如缓冲区溢出、越界读写、格式化字符串攻击等。这些漏洞可能会被攻击者利用，导致应用程序崩溃或被恶意代码利用。通过模糊测试，可以提前发现并修复这些漏洞，提高应用程序的安全性。

• 异常检测：除了已知的漏洞，模糊测试还可以检测到许多未知的异常行为。这些异常行为可能是错误的输入验证或非预期输入导致的。通过检测这些异常行为，可以发现潜在的问题和错误，进一步提高应用程序的可靠性与健壮性。

• 输入验证：模糊测试可以帮助开发者更好地验证用户输入。在许多情况下，应用程序的安全性取决于输入的正确性和安全性。通过模糊测试，可以发现许多常见的输入验证错误，例如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等。这些错误可能导致攻击者利用应用程序的安全漏洞获取未授权的访问或数据。

随着模糊测试技术的不断演进，近年来诸多研究者已将传统模糊测试技术与AI遗传算法、神经网络和AIGC等技术相融合，提出了智能模糊测试技术的概念，并被华为、Google、微软等科技巨头广泛应用。相比传统模糊测试，智能模糊测试技术有着更高的检测效率与测试覆盖率。