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      ECU自适应模糊测试：用于增强漏洞检测的模块化测试平台方法

      点击上方蓝字谈思实验室获取更多汽车网络安全资讯01引言现代车辆是复杂的数字生态系统，其运行和安全依赖于复杂的网络。然而，这些网络中的网络安全漏洞可能会危及道路安全。本文探讨了由 CAN 总线促成的电子...
      admin 05月04日7 views评论模糊测试 漏洞检测
      阅读全文

      支付卡 REST API 安全 Top 5 风险测试用例

      支付卡 REST API 安全 Top 5 风险测试用例TOP5 具体测试用例，包括：授权和认证绕过测试速率限制和资源消耗测试数据验证和注入测试敏感数据暴露测试功能级别RBAC测试1. 授权和认证绕过...
      admin 04月11日安全工具7 views评论jwt rest
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      人工智能安全

      【大模型与安全】第三弹：LLM与 Fuzzing 技术在漏洞挖掘中的应用

      随着大语言模型（下统称LLM）的兴起，其在软件安全测试领域的应用前景备受瞩目。传统模糊测试（下统称Fuzzing）依赖人工编写测试用例和规则，这种方法不仅耗时费力，还难以覆盖复杂的输入空间。而LLM凭...
      admin 04月10日17 views评论llm 漏洞挖掘
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      安全闲碎

      【论文速读】| AutoRedTeamer：具有终身攻击集成功能的自主红队

      基本信息原文标题：AutoRedTeamer: Autonomous Red Teaming with Lifelong Attack Integration原文作者：Andy Zhou, Kevin...
      admin 04月09日22 views评论大语言模型 语言模型
      阅读全文
      程序逆向

      LibFuzzer实战复现

      LibFuzzerLibFuzzer 是一个in-process（进程内的），coverage-guided（以覆盖率为引导的），evolutionary（进化的） 的 fuzz 引擎，是 LLVM ...
      admin 03月18日17 views评论fuzz fuzzing
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      安全文章

      SEAMFUZZ：灰盒模糊测试的学习种子自适应突变策略

      基本信息原文名称：Learning Seed-Adaptive Mutation Strategies for Greybox Fuzzing原文作者：Myungho Lee；Sooyoung Cha...
      admin 02月18日8 views评论fuzz 模糊测试
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      IoT工控物联网

      【工控安全】工控系统安全测试用例

      山东新潮信息专业｜专注｜卓越｜安全声明：Tide安全团队原创文章，转载请声明出处！文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担...
      admin 02月16日27 views评论渗透测试 漏洞利用
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      IoT工控物联网

      UDS测试用例总结

      点击上方蓝字谈思实验室获取更多汽车网络安全资讯引言之前我们讲解了很多服务、配置及否定响应(NRC)等等(见<<>>)，本文我们将简述一下UDS中常见的测试用例。测试用例一般分为...
      admin 02月11日105 views评论ecu 测试用例
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      人工智能安全

      【论文速读】| 利用大语言模型在灰盒模糊测试中生成初始种子

      基本信息论文标题: Harnessing Large Language Models for Seed Generation in Greyb0x Fuzzing作者: Wenxuan Shi, Yu...
      admin 01月08日9 views评论模糊测试 语言模型
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      人工智能安全

      山石说AI｜突破模糊测试极限：大模型驱动的软件漏洞深度挖掘

      【山石说AI】•第15篇大模型在网络安全中的最新应用进展（四）软件漏洞的发现向来是一场与时间的赛跑，而大模型的引入为模糊测试注入了全新的智慧动力。跳脱传统随机变异的局限，大模型精准的语言和逻辑推理能力...
      admin 01月02日28 views评论模糊测试 编程语言
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      人工智能安全

      AI+Security系列第4期（三）：基于大模型的漏洞挖掘技术与实践

      近日，“AI+Security” 系列第 4 期线下活动在北京顺利举行，主题聚焦于 “洞” 见未来：AI 驱动的漏洞挖掘新范式，吸引了众多安全领域专家参与。奇安信安全研究员尹斌先生围绕 “基于大模型的...
      admin 12月27日172 views评论llm 漏洞挖掘
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      admin 12月27日43 views评论llm 漏洞挖掘
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