mysql数据库优化

  • A+
所属分类:安全博客
摘要

mysql优化 **1. ** **避免使用 select * **      你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢

mysql优化

MySQL优化

**1. ** **避免使用 select * **      你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢

2.  **当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 **  比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索

3.   **建立高性能的索引 **  索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效

4.  建数据库表时,给字段设置固定合适的大小. 字段不能设置的太大,设置太大就造成浪费,会使查询速度变慢

5.   **要尽量使用not null   **

6.   EXPLAIN 你的 SELECT 查询使用EXPLAIN,可以帮助你更了解MySQL是如何处理你的sql语句的, 你可以查看到sql的执行计划,这样你就能更好的去了解你的sql语句的不足,然后优化语句.

7.  **在Join表的时候,被用来Join的字段,应该是相同的类型的,且字段应该是被建过索引的,这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。 **

**8.   如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”, “省份”,“状态”或“部门”,这些字段的取值是有限而且固定的,那么,应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。  **

 因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能**。**

**9.  垂直分割    **将常用和有关系的字段放在相同的表中,把一张表的数据分成几张表    这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的

10.  优化where查询

**        ①. 避免在where子句中对字段进行表达式操作**

                   比如: select 列 from 表 where age*2=36;   建议改成  select 列 from 表 where age=36/2;

      ②. 应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

**        ③. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断**

**        ④. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件**

11.  不建议使用%前缀模糊查询,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描

 例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%这两种都是不建议的.但是可以使用LIKE “name%”。

     对于LIKE “%name%,可以使用全文索引的形式

  **12.  要慎用in和 not in **

                例如:select id from t where num in(1,2,3)   建议改成 select id from t where num between 1 and 3

                 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了

  ** 13. 理解in和exists, not in和not exists的区别**

         很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:如查询语句使用了not in那么内外表都进行全表扫描,没用到索引,而not exists子查询依然能用到表上索引,所以无论哪个表大,用not exists都比not in要快。

         select num from a where num in(select num from b)

    建议改成: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

        区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题

14. 理解select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)区别

  一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的

    假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,

    如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快

    如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的

   count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

来源:http://www.safe6.cn/

本文由 safe6 创作,著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

mysql数据库优化

本站的所有程序和文章,仅限用于学习和研究目的;不得用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负!! 最后编辑时间为: 2019-11-28

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: