2024年及以后人工智能最有用的军事应用

人工智能的军事应用已经成为人工智能领域的一个重要话题，它具有支持美国作战人员执行任务的巨大潜力。仅在过去的一年里，人工智能的使用就在能力和可用性方面取得了巨大的飞跃，例如在生成人工智能领域。随着普通公众获得了生成人工智能，这意味着美国的敌人也可以获得，因此美国军方必须适应不断变化的威胁。军方需要跟上这些发展的步伐，以保持安全和技术优势。随着使用人工智能的新方法不断发展，要跟上它帮助军事行动的方式可能是一项挑战。 随着人工智能变得越来越重要，军事主导地位将不再由军队的规模来定义，而是由其算法的性能来定义，因此值得研究军方目前如何使用人工智能以及未来如何使用人工智能。

一、人工智能及其军事用途的背景

人工智能被定义为能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发，例如视觉感知，语音识别，决策和语言之间的翻译。随着它们变得越来越复杂，人工智能系统在生活的各个领域越来越多地证明了它们的有用性，从自动客户服务响应到智能扬声器。

最近，人工智能领域有许多高度宣传的进展。最大的发展之一是自然语言处理（NLP）的持续进步，人类能够使用典型的语法和语法与机器进行通信，而不必输入代码。这些模型的准确性和流畅性达到了新的水平，特别是理解和满足定制文本或图像的要求。另一个取得重大进展的领域是计算机视觉领域，图像和视频分析的新技术取得了突破性成果。此外，在使用AI进行决策和自主系统方面也取得了进展。随着这些发展的发生，它们代表了人工智能在军事上应用的机会。AI如何帮助军队？

美国军方已经使用人工智能多年，甚至在人工智能在平民生活中变得司空见惯之前。随着时间的推移，人工智能已经发展到能够执行更复杂的工作，并且在某些情况下几乎不需要人工输入，尽管仍然需要人工监督。从处理数据到作战模拟，人工智能可用于在军队中执行许多不同的工作。

人工智能可以在许多方面使军队受益，包括：

1）.作战系统

2）战略决策

3）数据处理和研究

4）作战仿真

5）目标识别

6）威胁监测

7）无人机群

8）网络安全

9）运输

10）伤员护理和疏散

人工智能的军事应用已经成为军队运作的重要组成部分，并将继续增长。意识到人工智能的潜力对于将其用于现代军事行动至关重要。同样重要的是，要意识到人工智能在军事环境中使用时可能出现的潜在安全风险和道德问题。五角大楼最近的一项自主武器政策更新明确了国防部如何解决这些问题，以确保人工智能的使用有利于美国的军事目标。

二、AI的最新发展

人工智能令人兴奋的进步背后的驱动力之一是多模态人工智能的出现，这意味着一个人工智能系统可以接收并与文本，图像，音频和视频格式的输入进行交互。这意味着人类可以比以往任何时候都更像与其他人互动一样与人工智能互动，并扩大了人工智能可以做的工作类型。这也凸显了对人工智能模型如何工作的透明度的需求，以及对使用这些极其先进的系统的不良行为者所构成的潜在威胁的理解。

LLMs如GPT-3和PaLM）的最新进展标志着AI发展的一个重要时刻。LLMs目前令人信服地显示出类似人类的语言技能，以及从与人类的互动中学习的能力。它们能够以特定的语气，从给定的角度，通过与用户进行对话，为特定目的生成文本，从而创造出更加无缝的人机交互和更好的结果。然而，由于人工智能编写的文本有时会与人类编写的文本混淆，因此这种能力有可能被滥用。例如，生成式人工智能已成为网络钓鱼计划的工具，因此组织和个人需要对此采取预防措施，特别是通过培训人们识别可能由人工智能产生的通信的迹象。但是，这不可能有100%的成功率。这意味着，如果发生社会工程攻击，提供如何执行响应计划的培训也很重要。

LLM前所未有的自然语言能力的出现提供了许多实际应用。包括军队在内的组织可以利用LLMs来自动化基于文本的交互，否则这些交互将使人员远离其他任务。例如，LLMs生成人类质量文本的能力可以使编写报告等任务更快，更高效。LLMs显示出分析和总结文件的前景，这些文件与人类合作，可以帮助军方从情报中获得见解。沿着这些相同的路线，LLMs可以通过回答问题和提供数据的综合见解来协助研究。随着这些模型和人工智能作为一个整体的不断发展，军方将继续为LLMs的多功能语言技能找到无数的用途，以满足各种需求。

三、人工智能军事应用的细分以及人工智能在军事中的好处

军事工作的各个方面，从规划行动到运送部队，从培训人员到为他们提供医疗保健，都可以从人工智能的帮助中受益。然而，为了发挥作用，这些系统必须按照最佳做法并以适合手头任务的方式加以实施。

3.1作战系统

武器、传感器、导航、航空支援和监视等作战系统可以使用人工智能，以提高作战效率，减少对人工输入的依赖。这种额外的效率意味着这些系统可能需要更少的维护。消除对战争系统的完全人为控制的需求减少了人为错误的影响，并释放了人类的带宽用于其他基本任务。

特别是在武器方面，五角大楼最近更新了其自主武器政策，以考虑人工智能的最新进展。自该政策于2012年首次制定以来，已经取得了一些技术飞跃，需要进行此更新。该更新为自主武器的安全和道德开发和使用提供了指导，这是人工智能最有用的军事应用之一。除了审查和测试要求外，该政策还成立了一个专注于自主武器系统的工作组，为国防部提供建议。

3.2无人机群

人工智能最令人兴奋的军事应用之一涉及利用群体智能进行无人机操作。由于几个原因，这些无人机群本质上比单个无人机更有效。当无人机接收到重要信息时，它可以对其采取行动或将其传达给群中的其他无人机。这些群可以用于模拟，以及实际的训练操作，并有能力在各种情况下做出决策，群有一个总体目标，但单个无人机有能力独立和创造性地采取行动。

人工智能控制的无人机群实际上被编程为以与自然界中昆虫群相同的方式行动。例如，当一只蜜蜂发现一些可能对蜂巢其他成员有益的东西时，它会向其他蜜蜂详细报告这些信息。无人机也能做到这一点。它们能够传达目标的距离、方向和高度，以及任何潜在的危险，就像蜜蜂一样。使用人工智能驱动的无人机群将这种强大的集体智慧用于军事目标的能力代表了人工智能军事应用的关键前沿。

3.3战略决策

人工智能在军事领域的最大好处之一是军事指挥官可能会犹豫是否让人工智能做出贡献。这有助于战略决策。人工智能的算法能够收集和处理来自众多不同来源的数据，以帮助决策，特别是在高压力的情况下。在许多情况下，人工智能系统可以快速有效地分析情况，并在关键情况下做出最佳决策。它还能够中和人类输入可能带来的偏见，但需要注意的是，人工智能可能还没有完全理解人类的道德问题，并且人工智能有可能从其数据库中可能存在的偏见中学习。然而，在压力下做出决策是成为服务成员的关键部分，人工智能和人类可以共同努力，使这一过程变得更容易。 人类的道德理解和人工智能的快速分析能力相结合，可以加快决策过程。

生成式人工智能可以为军事环境中的决策过程做出贡献。生成模型可以快速地对大量数据进行排序，从而显示出人类需要更长时间才能找到的联系、模式和潜在影响。这些信息不仅可以以报告的形式呈现给人类决策者，还可以以对话的形式呈现给人类决策者，从而促进人类与人工智能的协作。人工智能还可以创建模拟来测试可能的场景，从而做出更明智的决策。在从人工智能接收到这些信息后，人类必须填补这些空白，利用他们对道德原则、国家安全利益和情景细微差别的理解来创造最佳结果。

在人类的密切监督下，生成式人工智能有很大的潜力来增强军事领导人的战略思维。实施人工智能以辅助决策的考虑因素包括抵消有害的偏见，考虑可能超出模型理解范围的现实世界条件，保护机密数据，不使用人工智能代替人类判断，以及确保符合法规，道德等。这里的关键要点是，人工智能的决策能力是帮助人类，而不是将这一功能从人类手中夺走。

3.4数据处理和研究

在许多情况下，处理大量数据可能非常耗时，但人工智能的功能确实可以在这一领域增加价值。人工智能可以帮助快速过滤数据并选择最有价值的信息。它还可以帮助从各种数据集中分组信息。这可以使军事人员更有效地识别模式，得出更准确的结论，并根据更全面的情况制定行动计划。生成人工智能的分析能力意味着它可以在大量信息中找到可能逃脱人类注意的联系，或者可以比人类更快地找到它们。由于它们的NLP能力，生成AI模型还可以以对话的方式将这些信息传达给人类，并参与对话来解释它。

人工智能还可以用来过滤来自新闻和社交媒体的大量内容，以帮助识别新信息。这使得分析师在处理大量内容时可以节省时间。人工智能系统还可以消除重复信息以及不准确的信息。这可以优化研究过程，帮助分析师更快，更准确地完成工作，并再次减少人为错误。

生成式人工智能可以在尽快理解信息至关重要时加快分析过程。在处理大量数据集时，模型可以带来混乱，揭示看似无关的数据点之间的联系。这使军事领导人能够在更深入了解情况的基础上制定战略。人工智能还可以通过对变量进行微小的更改来快速生成和比较数千种场景;通过了解问题或情况的广泛排列，军事指挥官可以为许多突发事件做好准备。此外，生成模型可以快速将智能与现有知识和研究进行比较，并提出有用的建议，从而实现更好的预测。人类，而不是人工智能，仍然需要做出最终的战略决策，因为他们有能力考虑到人工智能可能无法考虑的背景。然而，通过与人工智能合作，军事领导人可以更详细地了解他们周围正在发生的事情以及未来可能发生的事情。

3.5作战模拟与训练

军事训练模拟软件已经在美国陆军中使用了相当长的一段时间。它结合了系统工程，软件工程和计算机科学，以建立数字化模型，使士兵在作战期间部署作战系统。简单地说，军事训练模拟软件本质上是一种虚拟的“战争游戏”，用于训练士兵。

该软件可用于从数学模型到非战斗环境中使用的模拟策略的任何东西。反过来，这将使士兵更好地为现实生活中的情况做好准备。这些模拟能够为士兵提供现实的任务和任务，以确保他们在将技能应用于现实生活中之前获得最多的经验。

生成式人工智能可以改善军事训练和教育计划。人工智能驱动的语言模型可以阅读培训手册和其他来源，并使用它们来创建新的培训材料，包括笔记，测验和学习指南。人工智能还可以帮助评估学生目前的能力，并根据他们的具体需求量身定制培训。通过NLP，生成式AI可以回答学生的问题，并以类似于人类教师的方式解释概念。通过分析大量的情报数据，以前的战斗经验记录等，人工智能可以制定更全面的训练，包括详细的军事模拟。对话式人工智能还可以提供定制的反馈，帮助学生培养技能，并帮助指挥官了解特定学生可能在哪里挣扎。

虽然人工智能在军事训练应用方面有很大的潜力，但它永远不应该完全取代人类教官。为了避免偏见或错误信息等问题，领导层应始终审查人工智能生成的材料，并负责对学生技能的最终分析。人类教师应该确定整体教学大纲，而人工智能可以制作个性化的课程，然后人类教师可以审查准确性和其他问题。然而，在人工智能的帮助下，教师可以创建和管理更有效的培训计划，因为人类可能无法始终提供对学生的个性化关注，并且由于人工智能的处理速度，这样做的速度更快。

3.5.1如何在军事仿真中利用LLM

WeiShuDigital致力于将尖端的基于人工智能的技术应用于军事目标。我们最近开发的海军战争模拟，舰队涌现，利用国家的最先进的LLM与ACI架构。这种模拟的复杂性在于LLM可以创建的复杂场景，以及它生成逼真通信并以类似于现实对手的方式做出响应的能力。

战斗模拟最重要的一个细节是，它比现实安全得多。许多伤亡可能发生在使用真实的武器和情况的训练中。这使士兵能够体验最好的战争现实模拟，而不会受到威胁。这些虚拟现实可以帮助士兵了解如何像现实生活中的对手一样处理武器的克隆，在紧张的情况下做出决定，以及与队友合作。训练软件可以让士兵做好任何准备，从长远来看可以拯救他们。基于人工智能的模拟不仅可以训练士兵，还可以个性化训练计划，并进行公平的评估，以便将来对计划进行调整。战斗模拟还可以节省时间和金钱，因为它在某些任务上比人类更有效。 查看我们的创新AI模型Strat Agent，它可以充当现代战场指挥官，可用于战斗模拟。

3.6目标识别

人工智能可以帮助在战斗环境中更准确地识别目标。人工智能可以提高这样的系统识别目标位置的能力。它还可以让国防部队通过检查报告、文件、新闻和其他形式的信息，以比人类更快的速度汇总和分析这些来源，从而详细了解作战区域。借助生成式人工智能的对话能力，可以对这些信息进行双向讨论，因此军事决策者可以提出问题，以确保最相关的信息浮出水面。人工智能系统有能力预测敌人的行为，预测弱点，天气和环境条件，评估使命策略，并提出缓解计划。 这可以节省时间和人力资源，使士兵领先目标一步，但一如既往地需要人类做出最终决定。

3.7威胁监测

威胁监测以及态势感知使用获取和分析信息的操作来帮助许多不同的军事活动。有些无人系统可以远程控制或按预先计算的路线发送。这些系统使用人工智能来帮助国防人员监控威胁，从而利用他们的态势感知能力。带有AI的无人机也可以用于这些情况。他们可以监控边境地区，识别威胁，并提醒响应团队。此外，它们还可以加强军事基地的安全，并增加士兵在战斗中的安全。

3.8网络安全

即使是高度安全的军事系统也容易受到网络攻击，这就是人工智能可以提供很大帮助的地方。攻击可能会使机密信息处于危险之中，并完全破坏系统，这可能危及军事人员并危及使命。人工智能有能力保护程序、数据、网络和计算机免受未经授权的人员访问。人工智能还具有研究网络攻击模式并形成保护策略以对抗它们的技能。这些系统可以在恶意软件攻击进入网络之前识别出它们的最小行为。

生成式AI的分析、场景生成和通信能力也可以改善军事环境中的网络安全。通过分析大量数据并找到模式的能力，生成式AI可以检测潜在的威胁，并使用预测分析来帮助预测未来的攻击。与此同时，生成式人工智能也会给错误的人带来威胁，例如担心攻击者可以利用生成式模型的力量进行社会工程。军方也必须注意应对这种可能性，不断更新培训和缓解计划。在谨慎和密切监督的情况下，生成式人工智能可以增强网络防御，即使是至关重要的军事应用。

与许多其他领域一样，先进的人工智能对网络安全的影响好坏参半。编写恶意软件等功能可能会使AI在坏人手中变得危险，但AI也可以帮助检测和减轻这些威胁。从本质上讲，军方将人工智能应用于对抗可能也可以使用人工智能的对手。这意味着军方必须获得最先进和量身定制的人工智能网络安全解决方案，以便在人工智能驱动的网络安全风险不断变化的环境中保持安全。

3.9运输

AI能够在弹药、货物、武器和部队的运输中发挥作用。这些东西的后勤和运输显然对军事行动的成功至关重要。人工智能可以降低运输成本，减少对人工输入的需求，例如，在当前条件下绘制最有效的旅行路线。它还可以预先确定军事舰队的问题，以提高其性能的效率。随着计算机视觉和自主决策创新的结合，随着时间的推移，自动驾驶汽车也越来越接近商业领域的普遍使用，这项技术在军事领域也可能被证明是有用的。

3.10伤亡护理和疏散

由于士兵和医务人员必须在高压力的情况下做出决定，因此当其他服役人员可能需要帮助时，人工智能能够帮助他们。战场的危险环境给伤员的医疗救治带来了很多障碍。在高度情绪化的环境中，人工智能的帮助可以帮助分析情况并提出最佳行动方案。这一建议可以帮助人们根据分析而不是情绪化的头脑提供的信息做出有时是瞬间的决定。然而，很明显，人工智能无法为人类做出这些决定，这正是因为人工智能不了解生死情况中涉及的情感和背景因素。

这种类型的人工智能使用算法和大型医疗数据库，能够访问包含医疗创伤病例的数据，包括诊断，生命体征集，药物治疗，治疗和结果。然后，它将这些数据与手动输入的信息相结合，以提供指示、警告和治疗建议。这是人工智能需要人类指导才能有效运作的另一种情况;虽然人工智能将在没有情感考虑的情况下提出建议，但人类必须利用他们的情感能力做出适当的决定，考虑到这些建议。人工智能没有资格做出医疗决策，但它可以提供快速分析，为人类提供更多信息，以供决策。

原文始发于微信公众号（StaticCodeAnalysis）：2024年及以后人工智能最有用的军事应用