2024年美国黑客大会(black hat usa)全部课件分享

本文分享课件均为网络搜集，版权为原作者所有。

本次美国黑帽子大会（Black Hat USA 2024） 于8月3日至8月8日在美国拉斯维加斯举办。2024年的大会延续了其传统，聚焦最新的安全威胁、漏洞研究、攻防技术和网络安全策略。活动包括研讨会、演讲、现场演示以及多个黑客村和交流区域。

大会不仅吸引了全球顶尖的网络安全专家和研究人员参与，还汇集了一系列创新性和前瞻性的技术分享。作为本次大会的重要组成部分，专家们不仅通过演讲和技术展示分享了他们的最新研究成果，还为与会者提供了详实的课件。这些课件内容丰富，涵盖了网络安全的多个领域，帮助参会者深入理解复杂的安全问题，并学习到最新的攻防技术。

一、课件的亮点

前沿技术解读 课件的内容不仅是学术研究和技术实验的总结，更是结合了实际攻防演练中的经验教训。专家们从自身的研究出发，介绍了多种最新的攻击与防御技术，包括如何通过自动化工具进行漏洞挖掘和攻击模拟。

详细案例分析 大会课件中包含了大量真实案例的分析，涵盖了全球范围内发生的重大网络安全事件。这些案例为参会者提供了深刻的教训和经验，帮助他们更好地应对未来的安全威胁。

工具和脚本分享 部分专家不仅分享了理论知识，还附带了他们开发的工具和脚本。这些工具用于漏洞挖掘、攻击模拟、渗透测试等实际操作，让参会者能够在自己的环境中进行实验和验证。

二、分享的课件概述

本次 Black Hat 大会上，与会专家提供的课件覆盖了广泛的技术领域，包括但不限于：

漏洞利用与逆向工程：专家们深入探讨了从硬件到软件层面的各种漏洞，包括操作系统内核漏洞、浏览器漏洞、固件和物联网设备的安全隐患。这类课件帮助参会者理解如何识别、分析并利用这些漏洞。

云安全与SaaS攻击：随着云技术和SaaS应用的广泛采用，云环境中的安全问题越来越受到关注。专家们通过课件详细展示了最新的攻击路径、常见的云端弱点，并提出了行之有效的防御策略。

生成式 AI 与机器学习：生成式 AI 技术和深度学习模型在安全攻防中的应用正逐渐成为热点。多个课件探讨了如何利用 AI 技术进行攻击和防御，特别是在编程自动化和恶意软件检测中的应用。

量子计算安全威胁：随着量子计算技术的发展，网络安全领域将面临新的挑战。专家们通过课件介绍了量子计算在未来可能带来的安全威胁，并提出了如何提前应对的策略。

三、具体课件举例

以下是部分专家分享的课件示例：

Josh Wiedemeier 等人：分享了他们的课件《PyLingual：Python 反编译框架》，详细介绍了如何应对 Python 版本演进带来的反编译挑战，适合那些从事软件逆向工程的专业人员学习。

Michael Kouremetis 等人：他们的课件《表面之下：评估LLM的攻击潜力》探讨了大语言模型（LLM）的潜在攻击面和防御策略，展示了AI在网络安全中的应用与隐患。

Qi Wang 等人：课件《协议层规避漏洞自动发现》展示了在Web应用防火墙中的协议层漏洞如何被攻击者利用，这对于希望加强Web应用安全的企业非常具有参考价值。

Toshinori Usui 等人：分享的课件《字节码绞杀：强制执行恶意代码》探讨了如何利用字节码漏洞攻击解释器，适合那些研究编译器和解释器安全的从业者。

Xin'an Zhou 等人：他们的课件《巴别塔沦陷：滥用异构控制协议攻击无线网状网络》则展示了无线网状网络中的安全问题，并详细分析了多种攻击手法。

四、详细课件目录

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原文始发于微信公众号（信安王子）：2024年美国黑客大会(black hat usa)全部课件分享