一、数据元(Data Element)
定义:数据元是数据的基本单元,是构成数据集、记录或文件的最小单位。它由对象、特性和表示三部分组成,用于描述、标识、表示和定义数据单元的属性。例如,“人的性别”是一个数据元,其中“人”是对象,“性别”是特性,“男/女”是表示。
作用:
1.规范化数据:数据元通过统一命名、类型和值,构建稳定的数据模型,为数据交换奠定基础。
2.最小数据单元:数据元是数据元数据的基本组成部分,是描述和管理数据的基本单元。
3.语义一致性:在不同系统中,数据元的定义和表示方式可以保持一致,确保数据的可互操作性。
示例:
·在一个人员数据库中,姓名、年龄、性别和地址可以被视为不同的数据元。
·“执业类别代码”是一个数据元,其值为“01”,其中“执业”是对象,“类别”是特性,“代码”是表示。
二、元数据(Metadata)
定义:元数据是描述数据的数据,是数据的抽象和描述性信息。它不仅包括数据本身的信息,还涵盖了对数据的描述性信息和过程日志信息。例如,电影数据库IMDB通过元数据描述每一部电影的多个方面,如演职人员、公司、情节、票房等。
作用:
1.数据描述与检索:元数据支持用户发现、了解和获取所需信息资源,提供信息资源的位置信息,便于信息的获取。
2.数据管理:元数据帮助数据平台了解自身情况,自动化监控告警,实现高效精准沟通,以及快速分析变更影响。
3.数据质量与一致性:元数据有助于理解数据的含义、结构、质量和可用性,从而更好地管理、利用和共享数据。
4.数据治理:元数据是数据治理的核心,通过规范化的管理和应用,可以提高数据的效率和质量,为数据的分析和决策提供有力支持。
分类:
1.业务元数据:描述数据的业务含义、来源、规则等,如用户范围、业务规则。
2.技术元数据:描述数据的技术属性,如数据库表名、字段类型、存储位置等。
3.管理元数据:描述数据的管理信息,如加工、存档、版本控制等。
示例:
·在一个学生信息记录中,字段如姓名(name)、性别(male)、年龄(age)是数据元,而描述这些数据元的元数据包括长度、数据类型、值域等。
·在数据仓库中,元数据包括数据源元数据、存储元数据、计算元数据、调度元数据和数据应用元数据。
三、数据元与元数据的区别
定义:
o数据元是数据的基本单元,是数据的最小单位。
o元数据是描述数据的数据,是数据的抽象和描述性信息。
组成:
o数据元由对象、特性和表示三部分组成。
o元数据包括数据的内容、覆盖范围、质量、管理方式、所有者和提供方式等信息。
作用:
o数据元用于描述、标识、表示和定义数据单元的属性。
o元数据用于描述数据的特征、属性、结构和相关数据。
存储:
o数据元存储于数据字典中,用于定义和管理数据。
o元数据存储于元数据库中,用于描述和管理数据。
应用:
o数据元用于数据交换和标准化。
o元数据用于数据检索、选择、定位和管理。
四、总结
数据元和元数据是数据管理中的两个核心概念,它们共同构成了数据管理的基础。数据元是数据的基本单元,用于描述、标识、表示和定义数据单元的属性;元数据是描述数据的数据,用于提供关于数据的额外信息,支持数据的检索、管理和分析。通过规范化的管理和应用,数据元和元数据可以提高数据的效率和质量,为数据的分析和决策提供有力支持。
原文始发于微信公众号(网络安全备忘录):数据元与元数据对比介绍
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