数据元与元数据对比介绍

一、数据元（Data Element）

定义：数据元是数据的基本单元，是构成数据集、记录或文件的最小单位。它由对象、特性和表示三部分组成，用于描述、标识、表示和定义数据单元的属性。例如，“人的性别”是一个数据元，其中“人”是对象，“性别”是特性，“男/女”是表示。

作用：

1.规范化数据：数据元通过统一命名、类型和值，构建稳定的数据模型，为数据交换奠定基础。

2.最小数据单元：数据元是数据元数据的基本组成部分，是描述和管理数据的基本单元。

3.语义一致性：在不同系统中，数据元的定义和表示方式可以保持一致，确保数据的可互操作性。

示例：

·在一个人员数据库中，姓名、年龄、性别和地址可以被视为不同的数据元。

·“执业类别代码”是一个数据元，其值为“01”，其中“执业”是对象，“类别”是特性，“代码”是表示。

二、元数据（Metadata）

定义：元数据是描述数据的数据，是数据的抽象和描述性信息。它不仅包括数据本身的信息，还涵盖了对数据的描述性信息和过程日志信息。例如，电影数据库IMDB通过元数据描述每一部电影的多个方面，如演职人员、公司、情节、票房等。

作用：

1.数据描述与检索：元数据支持用户发现、了解和获取所需信息资源，提供信息资源的位置信息，便于信息的获取。

2.数据管理：元数据帮助数据平台了解自身情况，自动化监控告警，实现高效精准沟通，以及快速分析变更影响。

3.数据质量与一致性：元数据有助于理解数据的含义、结构、质量和可用性，从而更好地管理、利用和共享数据。

4.数据治理：元数据是数据治理的核心，通过规范化的管理和应用，可以提高数据的效率和质量，为数据的分析和决策提供有力支持。

分类：

1.业务元数据：描述数据的业务含义、来源、规则等，如用户范围、业务规则。

2.技术元数据：描述数据的技术属性，如数据库表名、字段类型、存储位置等。

3.管理元数据：描述数据的管理信息，如加工、存档、版本控制等。

示例：

·在一个学生信息记录中，字段如姓名（name）、性别（male）、年龄（age）是数据元，而描述这些数据元的元数据包括长度、数据类型、值域等。

·在数据仓库中，元数据包括数据源元数据、存储元数据、计算元数据、调度元数据和数据应用元数据。

三、数据元与元数据的区别

定义：

o数据元是数据的基本单元，是数据的最小单位。

o元数据是描述数据的数据，是数据的抽象和描述性信息。

组成：

o数据元由对象、特性和表示三部分组成。

o元数据包括数据的内容、覆盖范围、质量、管理方式、所有者和提供方式等信息。

作用：

o数据元用于描述、标识、表示和定义数据单元的属性。

o元数据用于描述数据的特征、属性、结构和相关数据。

存储：

o数据元存储于数据字典中，用于定义和管理数据。

o元数据存储于元数据库中，用于描述和管理数据。

应用：

o数据元用于数据交换和标准化。

o元数据用于数据检索、选择、定位和管理。

四、总结

数据元和元数据是数据管理中的两个核心概念，它们共同构成了数据管理的基础。数据元是数据的基本单元，用于描述、标识、表示和定义数据单元的属性；元数据是描述数据的数据，用于提供关于数据的额外信息，支持数据的检索、管理和分析。通过规范化的管理和应用，数据元和元数据可以提高数据的效率和质量，为数据的分析和决策提供有力支持。

原文始发于微信公众号（网络安全备忘录）：数据元与元数据对比介绍