python的常见数据类型

admin 2022年1月6日01:33:47安全博客评论10 views11607字阅读38分41秒阅读模式

python所学的知识还是太零碎了,准备花点时间整理一下知识点。就此开篇吧。

python中的标准数据类型有:

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Number(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)

不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)

0x1Number(数字)

0x1.1数字类型的用处
数字数据类型用于存储数值。
0x1.2数字类型的创建与删除
他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

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var1 = 1
var2 = 2

del语句删除一些对象的引用,其语法是:

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del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

通过使用del语句可以删除单个或多个对象的引用。例如:

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del var1
del var1, var2

0x1.3四种不同的数字类型:

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int(有符号整型)
long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
float(浮点型)
complex(复数)

a. int(整型)

  在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-231~231-1,即-2147483648~2147483647
  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

b. long(长整型)
  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,长整数数值不可能无限大。
  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

c. float(浮点型)

  浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
d. complex(复数)
  复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数虚数部分,这里的x和y都是实数。

注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257

小整数对象——小整型对象池
在实际编程中,数值比较小的整数,比如1,2,29等,可能会非常频繁的出现。而在python中,所有的对象都存在于系统堆上。想想?如果某个小整数出现的次数非常多,那么Python将会出现大量的malloc/free操作,这样大大降低了运行效率,而且会造成大量的内存碎片,严重影响Python的整体性能。
在python2.7乃至3.3中,将小整数位于[-5,257)之间的数,缓存在小整型对象池中。
0x1.4数字类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

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int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。

x 和 y 是数字表达式

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数:

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>>> a = 1.0
>>> int(a)
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0x1.5数字运算

在整数除法中,除法 / 总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 //

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>>> 17 / 3  # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5

//得到的并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系。

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>>> 7//2
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>>> 7.0//2
3.0

可以使用 ** 操作来进行幂运算

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>>> 5 ** 2  # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7 # 2的7次方
128

不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数:

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>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _

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>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

0x1.6数学函数

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abs(x)	返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

0x2String(字符串)

0x2.1字符串的用处
它是编程语言中表示文本的数据类型。
0x2.2字符串组成及截取
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符
我们可以使用引号( ‘ 或 “ )来创建字符串
Python的字串列表有2种取值顺序:

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从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1   
从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

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s = 'i love python'

s[2:6]的结果是love。(顾头不顾尾,或左闭右开)
0x2.3转义字符

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\\	反斜杠符号
\' 单引号
\" 双引号
\a 响铃
\b 退格(Backspace)
\000 空
\n 换行
\v 纵向制表符
\t 横向制表符
\r 回车
\f 换页
\oyy 八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行
\xyy 十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行
\other 其它的字符以普通格式输出

0x2.4运算符

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+	字符串连接	
* 重复输出字符串
[] 通过索引获取字符串中字符
[ : ] 截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。
in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True
r/R 原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。
原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。
% 格式字符串

0x2.5字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
python字符串格式化符号:

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%c	 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串
%d 格式化整数
%u 格式化无符号整型
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数(大写)
%f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
%g %f和%e的简写
%G %f 和 %E 的简写
%p 用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

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*	定义宽度或者小数点精度
- 用做左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
<sp> 在正数前面显示空格
# 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
% '%%'输出一个单一的'%'
(var) 映射变量(字典参数)
m.n. m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能
基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。

format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。

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>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置,按默认顺序
'hello world'

>>> "{0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置
'hello world'

>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置
'world hello world'

也可以设置参数:

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print("网站名:{name}, 地址 {url}".format(name="菜鸟教程", url="www.runoob.com"))

# 通过字典设置参数
site = {"name": "菜鸟教程", "url": "www.runoob.com"}
print("网站名:{name}, 地址 {url}".format(**site))

# 通过列表索引设置参数
my_list = ['菜鸟教程', 'www.runoob.com']
print("网站名:{0[0]}, 地址 {0[1]}".format(my_list)) # "0" 是必须的

也可以向 str.format() 传入对象:

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class AssignValue(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
my_value = AssignValue(6)
print('value 为: {0.value}'.format(my_value)) # "0" 是可选的,可去掉。

下表展示了 str.format() 格式化数字的多种方法:

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>>> print("{:.2f}".format(3.1415926));
3.14

python的常见数据类型
此外我们可以使用大括号 {} 来转义大括号,如下实例:

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print ("{} 对应的位置是 {{0}}".format("runoob"))

0x2.6三引号

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para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)

0x2.7Unicode 字符串
在Python2中,普通字符串是以8位ASCII码进行存储的,而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串,这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。
在Python3中,所有的字符串都是Unicode字符串
0x2.8字符串内建函数

方法 描述
capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写
center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。
count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
bytes.decode(encoding=”utf-8”, errors=”strict”) Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
encode(encoding=’UTF-8’,errors=’strict’) 以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是’ignore’或者’replace’
endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.
startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。
find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1
isalnum() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
isdigit() 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
islower() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
isspace() 如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False.
join(seq) 以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
len(string) 返回字符串长度
ljust(width[, fillchar]) 返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。
lower() 转换字符串中所有大写字符为小写.
lstrip() 截掉字符串左边的空格或指定字符。
maketrans() 创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。
rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
rstrip() 删除字符串字符串末尾的空格.
split(str=””, num=string.count(str)) num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num+1 个子字符串
splitlines([keepends]) 按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
strip([chars]) 在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写
translate(table, deletechars=””) 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
upper() 转换字符串中的小写字母为大写
zfill (width) 返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。
# 0x3Tuple(元组)

元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。
但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
操作实例与列表相似

0x3.1元组的应用场景

尽管可以使用for in 遍历元祖,但是在开发中,更多的应用场景是:

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1.函数的参数和返回值,一个函数可以接受任意多个参数,或者依次返回多个数据
2.格式化字符串,格式化字符串后面的()本质上就是一个元祖;
3.让列表不可以修改,以保护数据安全

0x3.2元组的创建
创建空元组

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tup1 = ();

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:

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>>>tup1 = (50)
>>> type(tup1) # 不加逗号,类型为整型
<class 'int'>

>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1) # 加上逗号,类型为元组
<class 'tuple'>

0x3.3访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:

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tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

0x3.4修改元组
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:

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tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz')
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3)

0x3.5删除元组
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:

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tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print (tup)
del tup;
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)

0x3.6元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

0x3.7元素索引截取
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素
0x3.8元组内置函数

方法 描述
len(tuple) 计算元组元素个数
max(tuple) 返回元组中元素最大值
min(tuple) 返回元组中元素最小值
tuple(seq) 将列表转换为元组

0x4List(列表)

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

0x4.1列表的应用场景
尽管python 中的列表可以存储不同类型的数据,但是在开发中,更多的应用场景是:

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1.列表存储相同类型的数据
2.通过迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作。

0x4.2创建列表
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可
0x4.3访问类表
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符
0x4.4更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示

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list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

0x4.5删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素 或remove()方法

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list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000] 
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)

0x4.6列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表
0x4.7列表函数

方法 描述
len(tuple) 计算元组元素个数
max(tuple) 返回元组中元素最大值
min(tuple) 返回元组中元素最小值
list(seq) 将元组转换为列表
0x4.8列表方法
描述 方法
list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj) 将对象插入列表
list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse() 反向列表中元素
list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序
list.clear() 清空列表
list.copy() 复制列表

0x5Dictionary(字典)

字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
0x5.1字典的应用场景

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1.使用多个键值对,存储描述一个物体的相关信息–描述更复杂的数据信息
2.将多个字典放在一个列表中,再进行遍历,再循环体内针对每一个字典进行相同的处理

0x5.2访问字典里的值
把相应的键放入到方括号中

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dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

0x5.3修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对
如下实例:

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dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8 # 更新 Age
dict['School'] = "菜鸟教程" # 添加信息

0x5.4删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:

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dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear() # 清空字典
del dict # 删除字典

0x5.5字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行
0x5.5字典的内置函数

方法 描述
len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。
str(dict) 输出字典,以可打印的字符串表示。
type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
0x5.6字典的方法
方法 描述
radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
key in dict 如果键在字典dict里返回true,否则返回false
radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

0x6Set(集合)

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key
和list比较,dict有以下几个特点:

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查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

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查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
占用空间小,浪费内存很少。

0x6.1集合的创建
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
0x6.2添加元素
语法格式如下:

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s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。
还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等

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s.update( x )

x 可以有多个,用逗号分开。

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>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>

0x6.3移除元素

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s.remove( x ) #元素不存在报错
s.discard( x ) #元素不存在不会报错
s.pop() # 随机删除

0x6.4内置函数

方法 描述
add() 为集合添加元素
clear() 移除集合中的所有元素
copy() 拷贝一个集合
difference() 返回多个集合的差集
difference_update() 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard() 删除集合中指定的元素
intersection() 返回集合的交集
intersection_update() 删除集合中的元素,该元素在指定的集合中不存在。
isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop() 随机移除元素
remove() 移除指定元素
symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union() 返回两个集合的并集
update() 给集合添加元素

参考文章:
菜鸟教程https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html 廖雪峰的官方网站https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017104324028448
python基础之五大标准数据类型https://www.cnblogs.com/snaildev/p/7544558.html

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  • 本文由 发表于 2022年1月6日01:33:47
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                  python的常见数据类型 http://cn-sec.com/archives/721850.html

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