基于代理的Web扫描器的实现

摘要

概述 在WEB业务上线前，QA测试阶段，可将QA的浏览器代理设到一个指定的代理中或测试pc拨入特定的vpn中，QA在测试功能的同时， 安全测试也会在后台同步完成，其好处不言而喻。

概述

在WEB业务上线前，QA测试阶段，可将QA的浏览器代理设到一个指定的代理中或测试pc拨入特定的vpn中，QA在测试功能的同时， 安全测试也会在后台同步完成，其好处不言而喻。

该类扫描器常见的有2种：

代理式 ‍‍vpn + 透明代理

本文只讲第1种，第2种的实现方式稍麻烦一些，一天半天的时间内写不出来，留在下篇文章中写。

架构说明

proxy模块的实现

用户请求数据抓取

proxy模块是在开源项目 https://github.com/senko/tornado-proxy的基础上改的，将用户的请求与服务器的响应数据过滤后存入了mongodb中。 我新加的代码在30 – 38行之间。

class ProxyHandler(tornado.web.RequestHandler):     SUPPORTED_METHODS = ['GET', 'POST', 'CONNECT']      @tornado.web.asynchronous     def get(self):         url_info = dict(             method=self.request.method,             url=self.request.uri         )         self.request_info = None          def handle_response(response):             if (response.error and not                     isinstance(response.error, tornado.httpclient.HTTPError)):                 self.set_status(500)                 self.write('Internal server error:/n' + str(response.error))             else:                 self.set_status(response.code)                 for header in ('Date', 'Cache-Control', 'Server','Content-Type', 'Location'):                     v = response.headers.get(header)                     if v:                         self.set_header(header, v)                 v = response.headers.get_list('Set-Cookie')                 if v:                     for i in v:                         self.add_header('Set-Cookie', i)                 if response.body:                     self.write(response.body)              # Insert http request  and response into mongodb             if self.application.scan:                 url = url_info.get('url')                 url_filter = UrlFilter(url)                 if url_filter.filter():                     http_info = HttpInfo(url_info, self.request_info, response)                     values = http_info.get_info()                     mongodb = Mongodb(db_info)                     mongodb.insert(values)              self.finish()          body = self.request.body         self.request_info = self.request         if not body:             body = None         try:             fetch_request(                 self.request.uri, handle_response,                 method=self.request.method, body=body,                 headers=self.request.headers, follow_redirects=False,                 allow_nonstandard_methods=True)          except tornado.httpclient.HTTPError as e:             if hasattr(e, 'response') and e.response:                 handle_response(e.response)             else:                 self.set_status(500)                 self.write('Internal server error:/n' + str(e))                 self.finish()

程序使用方法

代码比较占篇幅，这里不贴了，请参考我的github：https://github.com/netxfly/passive_scan。

proxy有2个参数:

port，端口不指定的话，默认为8088 scan，scan默认为true，表示会将用户信息入库，如果单纯只想作为一个代理，传入false即可。

任务分发模块

任务分发模块会定期检查mongodb中的待扫描列表，根据status字段判断是否有扫描任务，如果有扫描任务就分发给celery的worker执行。

status = 0，表示待扫描
status = 1，表示正在扫描
status = 2，表示扫描已完成

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Hartnett'import timefrom pprint import pprintimport pymongofrom bson.objectid import ObjectIdfrom config import db_infofrom scan_tasks import scanclass Scheduler(object):     def __init__(self, interval=5):         self.interval = interval         self.db_info = db_info          # connect to database         self.client = pymongo.MongoClient(self.db_info.get('host'), self.db_info.get('port'))         self.client.security_detect.authenticate(             self.db_info.get('username'),             self.db_info.get('password'),             source='passive_scan'         )          self.db = self.client["passive_scan"]         self.collection = self.db['url_info']      def _get_task(self):         task_id = None         task_info = None         tasks = self.collection.find({'status' : 0}).sort("_id", pymongo.ASCENDING).limit(1)         for task in tasks:              url = task.get('url')             task_id = task.get('_id')             domain = task.get('domain')             method = task.get('request').get('method')             request_data = task.get('request').get('request_data')             user_agent = task.get('request').get('headers').get('User-Agent')             cookies = task.get('request').get('headers').get('Cookie')             task_info = dict(                 task_id=task_id,                 url=url,                 domain=domain,                 method=method,                 request_data=request_data,                 user_agent=user_agent,                 cookies=cookies             )          print("task_id : %s, /ntask_info:") % task_id         pprint(task_info)         return task_id, task_info      # set task checking now     def _set_checking(self, task_id):         self.collection.update({'_id': ObjectId(task_id)}, {"$set" : {'status' : 1}})      # set task checked     def _set_checked(self, task_id):         self.collection.update({'_id': ObjectId(task_id)}, {"$set" : {'status' : 2}})      # distribution task     def distribution_task(self):         task_id, task_info = self._get_task()         print "get scan task done, sleep %s second." % self.interval         if task_id is not None:             self._set_checking(ObjectId(task_id))             url = task_info.get('url')             domain = task_info.get('domain')             method=task_info.get('method')             request_data=task_info.get('request_data')             user_agent = task_info.get('user_agent')             cookies = task_info.get('cookies')             scan.apply_async((task_id,url,domain,method,request_data,user_agent,cookies,))              self._set_checked(ObjectId(task_id))      def run(self):         while True:             self.distribution_task()             time.sleep(self.interval)if __name__ == '__main__':     scheduler = Scheduler()     scheduler.run()

扫描任务执行模块

任务扫描模块是利用celery实现分布式扫描的，可以将worker部署在多台服务器中，后端的扫描器大家根据实现情况加，比如wvs，arachni，wvs或自己写的扫描器 ，这篇文章的重点在于代理扫描，我图方便就用了 arachni。

# -*- coding:utf8 -*-__author__ = 'hartnett'from celery import Celeryfrom arachni import arachni_consolefrom config import BACKEND_URL, BROKER_URL, db_infofrom helper import Reporter, PassiveReport, TaskStatusapp = Celery('task', backend=BACKEND_URL, broker=BROKER_URL)# scanning url task# --------------------------------------------------------------------@app.taskdef scan(task_id, task_url,domain,method,request_data,user_agent,cookies):     if task_url:         print "start to scan %s, task_id: %s" % (task_url, task_id)         scanner = arachni_console.Arachni_Console(task_url, user_agent, cookies,page_limit=1)         report = scanner.get_report()         if report:             reporter = Reporter(report)             value = reporter.get_value()             if value:                 # 如果存在漏洞则记录到数据库中                 scan_report = PassiveReport(db_info, value)                 scan_report.report()          task_status = TaskStatus(db_info)         # 将状态设为已扫描         task_status.set_checked(task_id)

web管理后台

实现这个demo用了半天时间，写web后台还要处理前端展示，比较麻烦，所以没写，只讲下基于proxy的扫描器的实现思路。

*投稿：妇科圣手，原文地址http://zhuanlan.zhihu.com/netxfly/20099454，转载须注明来自FreeBuf黑客与极客（FreeBuf.COM）