上海破获团购网诈案丨合肥破获杀猪盘网诈案——涉网犯罪每日情报

近日，江苏省南通市如皋市公安局破获售卖游戏账号案，民警抓获犯罪嫌疑人胡某某。

经查，嫌疑人在朋友圈打广告售卖“王者荣耀”高级游戏账号，受害人看到后转账19500后用于购买账户，转账后就被嫌疑人拉黑。目前，案件正在进一步侦办中。

近日，甘肃省兰州市公安局铁路公安处破获裸聊网络诈骗案，民警在湖南省郴州市、广东省韶关市抓获犯罪嫌疑人2名。

经查，嫌疑人胡某金受雇于境外敲诈勒索团伙，使用上述手机号码先后向多名被害人发送敲诈勒索彩信300余条。同时组建QQ群，从网上招募人员，并组织招募的人员有偿发送敲诈勒索彩信，累计获利23000元；嫌疑人黄某生将本人持有的银行卡出借给他人用于帮助敲诈勒索犯罪团伙跑分，涉案金额46000元。目前，该案件正在进一步办理中。

2022年6月12日， 陕西省榆林市靖边县公安局打掉电信网络诈骗“地推”团伙，民警赶往宁夏固原市抓获犯罪嫌疑人2名，破获电信网络诈骗案件2起，涉案金额12.5万余元。

经查，嫌疑人甄某、海某驾驶车辆，先后在定边县、靖边县、吴起县，以免费送袋装卫生纸为诱饵，操作群众手机，在群众的微信群内发送诈骗信息赚取佣金。目前，案件正在进一步侦办中。

近日，安徽省合肥市公安局高新区分局破获杀猪盘网络诈骗案，民警抓获犯罪嫌疑人5名。

经查，该团伙招聘业务员，根据“话术”脚本，在社交软件中把自己包装成帅气多金的单身男士形象。随后，添加目标女性网友，嘘寒问暖，逐步与受害人建立“网恋”关系。取得当事人信任后，引诱受害人至博彩平台投资，通过后台层层陷阱，让受害人越陷越深。待受害人不再转账后，立即将受害人拉黑。目前，案件正在进一步侦查中。

2022年6月14日，上海市公安局普陀区分局破获团购网络诈骗案，民警抓获犯罪嫌疑人1名。

经查，嫌疑人在网上找到某网红蛋糕广告图片，P上价格后，在团购群内发布原价团购蛋糕广告，诈骗5名被害人近35000元。目前，案件正在进一步侦办中。

近日，湖北省武汉市公安局新洲区分局阳逻街派出所破获冒充教师诈骗案，民警在广西防城港市抓获犯罪嫌疑人2名。

经查，嫌疑人冒充老师在家长群发布收资料费的消息，骗得14名家长转账共计3976元。目前，案件正在进一步侦办之中。

近日，河南省信阳市罗山县公安局远赴湖北襄阳成功打掉电信网络诈骗犯罪团伙，先后抓获嫌疑人9人，查扣作案手机106部，电脑8台，车辆3辆。

经查，前科人员盛某伙同他人注册公司，以代理运营淘宝店铺为名实施诈骗，完成一定的资金积累后，于2022年2月开始又纠集他人，转变作案手法，以投资虚拟货币为名，专门针对外国人实施诈骗。目前，案件还在进一步侦办之中。

近日， 吉林省长春市公安局朝阳区分局孟家屯派出所破获网络赌博案，民警抓获犯罪嫌疑人7名，该案涉案40万元。

经审讯，嫌疑人供述，通过微信群利用某棋牌 App 开展网络赌博的犯罪事实。目前，案件正在进一步工作中。

2022年6月4日，内蒙古呼伦贝尔市满洲里市公安局破获跑分洗钱案，民警抓获犯罪嫌疑人6名。

经审讯，嫌疑人詹某和、詹某起、詹某耀、齐某、吴某供述，组织、参与跑分团伙，为跑分团伙提供作案场所、饮食、车辆，并为犯罪分子转移非法资金提供便利，从中非法获利42800元人民币的事实。目前，案件正在进一步侦查中。

近日，从江西省打击治理电信网络新型违法犯罪新闻发布会上获悉，2022年1月至5月，江西共破获电信诈骗案件10131起，抓获犯罪嫌疑人11266人，同比分别上升76．9％和82．4％；立案数、损失数同比分别下降34．7％和36．8％，连续5个月实现“两升两降”工作目标。截至目前，全省已累计返还冻结涉案资金1亿余元。

据了解，江西通过搭建综合预警研判分析平台，对涉诈域名网址开展拦截封堵，对预警数据开展预警劝阻，并引入互联网科技公司预警数据，丰富信息源，及时预警发现潜在受害群众，最大限度防止群众被骗。各级公安机关通过制作“反诈抖音”短视频、张贴“反诈奶茶”标识、成立“反诈影院”、设立“警察小店”等方式，将反诈知识普及到群众身边，增强群众的识诈、反诈、防骗意识和能力。2022年以来，全省安装“国家反诈中心”App1308万人，累计安装达1726万人，进一步筑牢群众手机防火墙。

近日，全国信息安全标准化技术委员会发布了《信息安全技术 移动智能终端的移动互联网应用程序 (App) 个人信息处理活动管理指南（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）。

《征求意见稿》指出，移动智能终端对App个人信息处理活动的管理宜遵循以下原则：

1、公开透明：以合理方式记录、提示 App 处理个人信息情况，确保用户对 App 个人信息处理行为可感知；

2、方便管理：向用户提供 App 个人信息管理入口，确保用户能方便地允许或拒绝 App 对个人信息的处理；

3、确保安全：确保用户安装安全的 App，以及 App 以安全的方式处理个人信息；

4、细致管控：对于移动智能终端上敏感度较高的个人信息，实施限制处理、细粒度管理等措施；

5、合理适度：采取合理的手段管理其上个人信息，实现用户对个人信息管控的同时，避免对用户造成干扰（如频率过高的弹框提示等），影响 App 的正常运行。

*以上信息由无糖学院

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