“D”T时代的数据流动性也让数据更具有很强的关联性，对于安全的威胁更大，虽然在这个过程中许多数据已经进行了脱敏处理，但只要可关联的数据都能带来危险，足够多的非敏感数据，可以推理出敏感数据，你认为不重要的数据，却能帮助攻击者获得需要的信息。这样的场景下传统基于信任边界的保护体系失效，想要真正的做到数据安全，首先最重要的就是拥有一双感知的“眼睛”，解决数据流动盲点的痛点，做到对数据资产的梳理，数据流动态势的可见、可知才能对数据风险进行可管和可控。
一、数据安全治理体系
不仅仅是对企业数据资产进行分类分级，更要梳理企业业务层面敏感数据暴露面。真正做到了解数据从哪里流出，流向哪里，掌握数据流动的动态信息。
二、数据安全管控体系
要对企业数据安全风险进行监控，需要实时监控和预警敏感数据流动过程中的风险行为。真正做到掌握什么样的人，通过什么样的方式，获取了什么样的数据。
三、数据风险评估体系
数据风险风评的核心内容是交给管理、监管和测评部门，他们能对企业整体的数据安全的现状和风险进行评估，有力地监督推动企业更好更全地进行数据保护。
四、数据安全管控体系
只有高效、精准、全面的掌握企业数据的暴露面，数据流动的状态，才能实时根据系统和暴露面的变化、账号权限的变化、隐私数据流向的变化中发现风险并进行安全管控。这不再是对一个系统的访问控制，而是对整体的数据暴露面和数据流，包括具体级别的数据进行管控，以此才能做到真正的数据流动下的数据安全风险管控。
五、数据本体保护体系
在对企业数据资产做好梳理的前提下，针对不同级别数据通过加密、脱敏等手段，对数据本体进行保护。
为了减少API安全事件给企业带来的影响，及时有效的发现企业内部有可能被利用的API，全知科技推出了“API安全监测系统”，通过分析网络流量，监测对互联网的暴露面，能够梳理API接口资产并识别其弱点特征，帮助企业发现未知接口，掌握高危接口、重要接口和可疑接口的变化情况，及时发现风险动态。
API安全监测系统可以通过接口的功能特征、业务特征自动进行归类，并识别其中可能存在的弱点，帮助您全面了解当前API接口的安全现状并进行持续监测。全知科技的API安全监测系统一站式满足企业安全人员对于API接口的风险治理和持续监控的需求。
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