深度思考ChatGPT对劳动者、求职者、创业者、企业家的影响?

admin 2023年5月4日21:00:17评论36 views字数 2545阅读8分29秒阅读模式

 AI是在制造焦虑收割流量,还是真的在变革社会?对于近期ChatGPT热度下深入思考的25个观点:

1.AI替人不值得优先关注

2.AI技术直接威胁的,并不是你的岗位

3.优先关注自己所在的行业

4.在AI技术面前,有人信仰、有人质疑

5.AI结合其它技术,几乎能把人工全部替掉

6.文本、图像相关的工种充满挑战和机遇

7.会用AI的人会把不会用AI的人替掉(吗)

8.教育不改革可能会变成搞传销

9.生产力和竞争力是两个不同的概念

10.中国的AI技术再过多久可以赶上美国

11.技术优势不等于竞争优势

12.企业和个人不应该盲目AI化

13.工具和工具之间的关系变了

14.AI凭什么在你的指导下工作

15.马克思的视角看AI

16.生产力进步与生产关系相互影响

17.AI带来的生产力有可能导致经济再恶化

18.传统人类管理方式正在遭到挑战

19.AI技术打破了岗位壁垒

20.层级之间两级分化现象

21.人和AI互为替代品时,两者存在功能差异(吗) 

22.软技能是AI和人的边界,也是人与人之间的边界

23.人类对AI的终极优势是‘亲身经历’

24.人与人之间的关系会改变

25.劳动对象的范畴进一步扩充“


今天我们先来谈谈前面的7个观点:


01-02

AI替人不值得优先关注AI 技术直接威胁的并不是你的岗位


GPT-4 发布到现在有一个月多月了,这边提一些比较小众的观点,不一样的观点,非权威的观点。主要针对企业家创业者,还有所有的劳动者。先说AI替代人不值得优先关注,但我们谈论替人就更容易获得关注,也更容易制造焦虑,更容易去割韭菜。无论你是谁能看到本期文章就已经在一定程度上降低了被割韭菜的概率。我猜我是有资格要一下关注转发的,毕竟我把别人用来割韭菜的时间,用来做这些事情了。麻烦帮我转发一下就能帮更多人,比如帮他们认识到 AI 技术直接威胁的并不是你的岗位,因为岗位是企业生命中面对具体问题的一种解决方案,只不过这个方案之前都是人肉做的。亨利福特在自传中,这样说:我想要的人,他要能意识到他是我手中的一个工具,就像机器是一个工具一样,而且他需要知道成为一个有效的工具,是他的职责。

03

优先关注自己的行业


人和机器的不同之处在于机器只能是工具,但如果人不愿意的话,他可以不当工具。企业需要的是有效的工具。不同的企业对有效的定义也不一样,但它们都会面对一个同样的问题,那就是用什么来保持,并且延续自己的生命。可以是人,可以是机器,可以是软件,也可以是 AI 。我们直接被替代的情况,目前不太可能发生,与其操心自己的岗位还不如操心自己所在的行业生产力进步最先影响的是生产力落后的产业,然后是产业链中某个环节的某个行业,再然后是企业,最后才到岗位和个人层面。从 3月15号到现在我接触了一些企业的决策者,他们普遍没有想明白新的生产力怎么和自己企业的竞争力关联起来。这也很好理解,很多人如此生活 30年,直到大厦崩塌。在数码摄影技术诞生前,有一个很庞大的产业链,它囊括了胶片生产胶卷制造、相机、制造、照片、冲洗、相册、印刷等行业,但后来不是有数码摄影了吗?整条产业链相继领盒饭数码摄影技术出现的时候,有几个人能做出正确的反应呢?


04-05

在 AI 技术面前有人信仰有人质疑,结合其他技术几乎能把所有人工岗位都替掉


同样在 AI 技术面前有人信仰有人质疑。比如余华说ChatGPT的文笔只能达到中庸水平。他说的没错,但你有没有想过 99%的人能达到一个中庸的水平,就算是人生巅峰。一个行业中,没有几个余华,也没有几个人有资格说一样的话。如果作为脑力劳动者,你真的觉得不能取代你,大概率上,你是对你作为一个工具的功能和性能认识的不够全面和客观或者对技术了解得不太深入。如果不考虑经济性的原因,结合其他技术几乎能把所有人工岗位都替掉。我这里指的其他技术,包括了5G、物联网、仿生材料之类的。如果你觉得 AI 在技术层面替代不了你,只能说太天真。我们在这个话题上只需要关注两点,第一点有没有足够的训练资源;第二点,有没有可观的投资回报。别人学习能力再强,如果没人去交谈或者交的不够多,不够好,培养不起来。另一方面,如果训练一个专业的模型,赚的钱还没有花的多,那就不会有人去训练。当然还得看整体的战略布局。比如说送孩子去学小提琴,你肯定不是为了让他去卖艺对吧。总之,家长有家长的长远打算。作为一个普通人,还有自认为不是普通人的普通人,我们需要关注自己的积极性。只要足够便宜,没有人可以替代。当然,你可能没办法便宜的 $20 一个月。

06-07

文本、图像相关的工种充满挑战和机遇,会用 AI 的人会把不会用 AI 的人替代


现在成熟的技术包括文本和图像生成工具,便宜得令人发指。所以文本图像相关的工种都是高危工种,但也充满机遇高机遇,是因为在脑力劳动范围内所有能和别人协作或指导工作的岗位都和文本图像相关。这些脑力劳动岗位和这些工具有交集,但不完全重叠。比如说在创新、决策和管理三个方面。这是因为人和 AI 有明确的边界,人和人也存在边界。不了解这两个边界的人会单纯地认为会用 AI 的人会把不会用 AI 的人替代这是一个很片面的观点。当然,用来卖课是很成功的。

一个广告大师说过,你无法通过学习怎么写文案来学会写文案,同样你也无法通过学习用 AI 来学会用 AI。因为文案没有硬技能的要求,所有岗位都会写文章,但文案岗位的输出更有效。这就是软技能在发挥作用,可惜软技能是没办法直接学到的在将来 AI 工具,它会更容易上手,会和很多软件一样,非常有用户体验。就像很多年龄大一点的老人,他连电脑都不会用,但不妨碍他用现在的移动端产品。人工智能的工具将来只会比非人工智能的工具门槛更低。当所有人都会读书写字的时候,你能写得更好吗?与其学习怎么用 AI 工具不如提升自己的软技能。讲到这儿就引出了最该关注的话题第一教育问题。这个问题之所以重要,是因为它垄断了公共知识教育不改革,可能就会变成搞传销。

今天我们将先讲到这里,下期我们接着来探讨后面的话题。欢迎扫码关注我,一起了解AI带来的新范式、新趋势!

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深度思考ChatGPT对劳动者、求职者、创业者、企业家的影响?

注:观点取自B站UP主:“章鱼念经” 和 GPT-4的总结。

原文始发于微信公众号(WhITECat安全团队):深度思考ChatGPT对劳动者、求职者、创业者、企业家的影响?

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