基于OpenTelemetry和Jaeger的Go语言链路追踪最佳实践

在当今云原生应用程序的世界中，链路追踪成为了一项至关重要的任务。当一个请求中，请求了多个服务单元，如果请求出现了错误或异常，很难去定位是哪个服务出了问题，这时就需要链路追踪。

当系统架构从单机转变为微服务后，我们的一次后端请求，可能历经了多个服务才最终响应到客户端。如果请求按照预期正确响应还好，万一在调用链的某一环节出现了问题，排查起来是很麻烦的。但是如果有链路追踪的话，就容易很多了。可以通过链路埋点，记录请求链中所有重要的步骤，例如与哪些数据库做了交互，调用了哪些下游服务，下游服务又与哪些数据库做了交互，又调用了哪些下游服务...

链路追踪可以帮助开发人员理解分布式系统中各个组件之间的交互，并帮助他们定位和解决问题。

OpenTelemetry 是一个云原生的分布式追踪、日志和度量的规范与实现。它是由多个开源项目合并而成的，并受到了许多组织和公司的支持。OpenTelemetry 提供了一个用于收集、分析和导出跨多个服务的跟踪数据的标准化框架，使得开发人员可以更轻松地理解分布式系统中各个组件之间的交互。

那么如何在 Golang 中使用 OpenTelemetry 进行链路追踪？为了使用 OpenTelemetry，我们需要安装哪些适配器？

5月12日晚20点，来（喻老师公开课）《基于OpenTelemetry和Jaeger的Go语言链路追踪最佳实践》，帮助你开始使用 OpenTelemetry 进行链路追踪，并为你的应用程序带来更好的可观测性。

                  + 程序的可观测性与OpenTelemetry

                  + OpenTelemetry 客户端架构与生态

                  + Trace系统数据流全局解析

                  + 一次基于Go语言的语言链路追踪实践

机会只垂青于有准备的人。保持一颗初心，不断学习新技能，是每个程序员的必修课。

原文始发于微信公众号（网络安全资源库）：基于OpenTelemetry和Jaeger的Go语言链路追踪最佳实践