近期,Gartner发布2023年关于未来发展趋势和可行建议的战略规划假设(SPA),帮助数据和分析领导者制定和实施有效的数据和分析战略。这些预测涵盖了数据和分析在不同领域、行业和地区的应用和影响,以及相关的技术、组织和文化因素。数据和分析领导者可以借鉴这些预测来增强战略思维,抓住机遇,应对挑战,创造价值。
摘译 | 李秋娟/赛博研究院实习研究员
来源 | Gartner
领导者战略和创新
在数字化转型中,数据和分析领导者扮演着至关重要的角色。他们不仅需要管理数据和分析的技术方面,还需要与业务利益相关者合作,识别并解决业务问题,创造可衡量的成果,并推动数据驱动型业务文化的建立。其中,首席数据与分析官(CDAO)是数据和分析领导者中最重要的角色之一,他们需要具备战略思维、商业洞察、技术专长、沟通能力、变革管理能力等多方面的素质。
Gartner的预测显示了CDAO在未来几年将面临的一些机遇和挑战:
数据结构是一种将数据按照其用途、所有权、安全性、质量等属性进行分类、标准化、编目、治理、共享、交换等操作的方法。通过采用数据结构,CDAO可以简化并优化数据管理流程,提高数据可用性和价值,并支持业务创新和敏捷性。
随着数据和分析的商业价值日益凸显,越来越多的组织将把数据和分析作为一种战略资产,甚至是一种可出售的产品。CDAO需要具备产品管理的能力,以及与市场、销售、客户等部门的协作能力,以确保数据和分析产品的设计、开发、交付、维护和改进符合客户需求和期望,并带来可持续的收入增长。
这一预测表明,CDAO的存在可以提升组织的市场竞争力和价值。然而,要实现这一目标,CDAO需要与高层管理层保持紧密沟通和协调,确保数据和分析战略与业务战略保持一致,并通过明确的KPI来衡量和展示数据和分析对业务成果的贡献。
CFO是组织中最重要的决策者之一,他们需要依赖数据和分析来制定财务计划、预测、预算、投资等方面的决策。CDAO可以通过提供可靠、及时、准确、相关的数据和分析洞察力,帮助CFO优化财务管理,并发现新的增长机会。同时,CDAO也可以从CFO那里获得更多的支持和资源,来推动数据和分析项目的实施。
人工智能
人工智能(AI)是当今最具变革性和影响力的技术之一,它可以帮助组织提高效率、降低成本、增强创新、优化体验、提升竞争力等。然而,AI的应用也面临着诸多挑战,如技术复杂性、伦理道德、社会责任、人才缺乏、监管不足等。因此,组织需要有明确的AI战略和治理框架,以及强大的AI能力和生态系统,来实现AI的可持续发展。
Gartner的预测显示了AI在未来几年将发生的一些变化和影响:
这一预测表明,AI系统将越来越具有自主性和自适应性,能够根据环境变化或目标变化而调整其策略或参数。这种自主AI系统的优势在于可以提高效率、减少错误、增加灵活性、降低人力成本等。然而,这种自主AI系统也带来了一些风险和挑战,如可解释性、可信任性、可控制性、责任归属、伦理道德等。因此,组织需要建立有效的AI治理机制,以确保自主AI系统的行为符合组织的目标、价值和规范,并能及时发现和纠正异常或不良的结果。
这一预测表明,AI不仅可以用于改善客户体验,也可以用于改善员工体验。AI可以帮助员工完成一些重复、繁琐、低价值的任务,让他们有更多的时间和精力专注于更有创意和价值的工作。AI也可以帮助员工提高工作质量和效率,通过提供智能辅助、建议、反馈、培训等功能。AI还可以帮助员工提高工作满意度和幸福感,通过提供个性化、定制化、人性化的服务和支持。然而,要实现这些目标,组织需要考虑员工的需求、偏好、能力等因素,并与员工进行充分的沟通和协作,以确保AI的应用能够获得员工的认可和信任,并能有效地补充和增强员工的能力。
这一预测表明,AI将成为推动企业创新的重要驱动力之一。AI可以帮助企业发现新的机会和问题,通过分析大量的数据和信息,提取有价值的洞察力和模式。AI也可以帮助企业生成新的解决方案和产品,通过利用其强大的计算能力和学习能力,模拟和优化各种可能的方案和结果。AI还可以帮助企业验证和评估新的解决方案和产品,通过进行快速和准确的测试和实验,收集和分析用户反馈和数据。然而,要实现这些目标,组织需要建立一个支持创新的文化和环境,并与外部的合作伙伴和利益相关者建立良好的关系,以共享数据、知识、资源等,并共同创造价值。
数据管理和基础设施
数据管理和基础设施是数据和分析战略的基础,它们决定了数据的质量、安全性、可用性、可扩展性等属性,从而影响了数据对业务价值的贡献。随着数据量、类型、来源等日益增多和多样化,以及数据应用场景日益复杂和广泛,数据管理和基础设施也需要不断地更新和优化,以适应变化的需求和挑战。
云原生数据管理平台是一种利用云计算的特性,如弹性、可扩展性、自动化、微服务等,来提供数据管理功能,如数据集成、数据质量、数据治理、数据目录、数据安全等的平台。通过使用云原生数据管理平台,企业可以更灵活地部署和调整数据管理服务,更高效地处理和分析大规模和多样化的数据,更容易地与其他云服务和应用集成,从而提高数据管理的效率和效果。
边缘计算是指在靠近数据产生或消费的地方进行数据处理和分析的方式。通过使用边缘计算,企业可以减少数据在网络中的传输和延迟,提高数据处理和分析的速度和实时性,降低数据存储和传输的成本和风险,以及支持更多的离线或低带宽的应用场景。然而,边缘计算也带来了一些挑战,如设备管理、网络连接、数据同步、安全保护等。因此,企业需要建立一个统一的边缘计算架构和治理机制,以确保边缘计算与中心计算的协调和一致。
IT领导力
这一预测表明,CIO的作用不仅仅是提供技术支持,而是成为推动数字化转型的领导者和变革者。CIO需要具备战略思维、商业洞察、技术专长、沟通能力、变革管理能力等多方面的素质,以帮助组织制定和实施数字化战略,引入和利用新的技术和模式,创造和提供新的价值主张,增强和扩展客户关系,提升和优化运营效率,应对和抵御竞争和风险,从而实现业务增长和领先。
这一预测表明,CTO的作用不仅仅是提供技术解决方案,而是成为推动技术创新的领导者和倡导者。CTO需要具备创新思维、技术远见、技术专长、沟通能力、合作能力等多方面的素质,以帮助组织发现和探索新的技术机会和趋势,引入和利用新的技术和平台,建立和培养技术创新文化和能力,支持和促进技术创新项目和活动,从而实现技术领先和差异化。
这一预测表明,CDO的作用不仅仅是提供数字化服务,而是成为推动数字化转型的领导者和协调者。CDO需要具备战略思维、商业洞察、数字专长、沟通能力、协作能力等多方面的素质,以帮助组织制定和实施数字化战略,引入和利用数字化技术和模式,创造和提供数字化价值主张,增强和扩展数字化客户关系,提升和优化数字化运营效率,应对和抵御数字化竞争和风险,从而实现数字化转型和领先。
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原文始发于微信公众号(赛博研究院):Gartner:围绕未来5年战略规划的14条预测,涉及AI、云平台、边缘计算
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