OECD：2020数字经济展望

●经合组织国家正在加强其数字化转型的战略方法；

●国家数字战略越来越注重协调政府的最高层。与2016年相比，2019年又有4个国家报告称在总理/总理府级别进行了协调，还有几个国家表示设立了一个专门负责数字事务的部门；

●在过去三年中,包括澳大利亚、奥地利、哥伦比亚、法国、德国、韩国、西班牙、英国和美国在内的许多国家,都发布了国家5G战略；

●所有经合组织国家和几个合作经济体都加强了公共部门数据的获取和共享。只有几个国家（澳大利亚、德国、日本、新加坡、美国）采取了促进私营部门内部数据共享的举措；

●数字安全创新是经合组织中出现的一种新兴趋势。包括澳大利亚、法国、德国、以色列和英国在内的几个经合组织成员国已经建立了开放创新中心，以促进其发展；

●到2020年中期，超过60个国家制定了国家人工智能战略。优先领域包括人工智能相关研发（加拿大、美国、欧盟），人工智能应用（芬兰、德国、韩国）和人工智能技能（澳大利亚、芬兰、英国、美国）；

●区块链和量子计算在全球范围内吸引了越来越多的政策关注。一些国家已经发布了区块链战略（澳大利亚、中国、德国、印度、瑞士），其他国家（法国、意大利）也在发展。美国、中国和欧盟在量子计算研发支出方面处于领先地位；

●应对新冠疫情的社会经济影响已成为数字领域的一项优先政策。经合组织成员（英国、美国）的政府、学术界和企业迅速开发了人工智能系统，以预测和监测该病的传播，并加强医学研究；

●经合组织成员隐私执法部门以及欧洲数据保护委员会和欧洲委员会发布了关于收集、处理和共享与COVID-19有关的个人数据的指导意见；

●加拿大、捷克和美国等国的数字安全机构通过提高认识、监测威胁和提供援助，以应对COVID-19危机；

●所有经合组织成员国都采取了支持企业采用数字化技术的政策，尤其是初创企业和新企业；

●一些国家已经延长了集体谈判(加拿大、丹麦、法国)。其他一些国家(荷兰、英国)正在考虑为在经济危机中受到最严重打击的平台员工提供最低工资。

●新冠疫情刺激了更多高质量连接的需求。在某些情况下，运营商的互联网流量增长了60%；

●相较于八年前的12%，2019年6月，所有经合组织成员国的固定宽带用户首次实现了27%的增长。在九个经合组织成员国中，高速宽带用户至少占到固定互联网连接的一半。整体而言，固定宽带网络越来越承担了日益增长的无线网络需求增长带来的“重担”；

●经合组织中的移动宽带用户从2009年的32位/每100位居民增加至2019年6月的113位/每100位居民。自2014年以来，经合组织的人均移动数据使用量翻了两番，到2018年达到了人均4.6GB。2017年到2018年，机对机嵌入式移动电话用户增长超过21%。2013年到2019年，移动宽带服务的高使用率计划价格下降了59%。一些运营商已经宣布“关闭”传统无限网络（如2G、3G无线网络）；

●经合组织中的许多国家都转向了高容量固定网络(千兆网络)和下一代无线网络即5G。到2020年6月，在22个经合组织成员国可在选定地点提供5G商业服务。千兆网络和5G网络可能成为物联网和人工智能背后的潜在连接方式；

●融合和无处不在的捆绑通信服务，在很大程度上推动了近年来的市场整合。许多拟议中的兼并和收购既有横向的，也有纵向的，增加了分析的复杂性。关键的监管趋势包括数据驱动的监管、物联网的推广、IPv6和网络中立性领域的发展。新的监管趋势正在出现，重点是终端设备的作用及其对开放互联网接入的影响。

●互联网的使用在过去十年中有了显著的增长，但各国之间仍存在很大差异。2019年，经合组织成员国中成年人上网比例在70%到95%之间；

●在许多国家中，智能手机作为互联网的支持设备被使用。例如，2018年，75%的欧盟成员国民众使用手机或智能手机连接互联网，而两年前这一比例仅为65%；

●民众用移动设备上网的时间也更长了。2018年，经合组织中15-16岁的学生平均每周在校外花费27个小时上网。然而，各国每天上网的时间差别很大；

●近年来，几乎所有国家的互联网首次使用年龄都在降低。2018年，经合组织成员国15岁青少年中有24%在6岁或6岁以下开始接触互联网，而2012年这一比例仅为15%；

●2019年,经合组织成员国中平均93%的企业接入宽带连接,2010年这一比例为85%。与2010年的15%相比，大公司和小公司之间的平均差距已经缩小到7个百分点以内。然而，在一些国家，这一差距仍然大得多；

●尽管作为网络时代的标志，电子商务在企业销售额中所占的比例要低得多。2019年，电子商务平均仅占企业总营业额的19%。对于那些电子商务企业而言，高达90%的收入来自企业对企业的交易。大公司比小公司更多地使用电子商务，平均占营业额的24%，而小公司只有9%；

●到2017年，经合组织中超过一半的企业拥有社交媒体，高于2013年的三分之一。但是，在个别国家，这一比例在30%到80%不等。小型企业中，只有不到三分之一的拥有社交媒体，大型企业则有近四分之三使用社交媒体。2017年，根据公开的国家资料显示，平均12%的企业使用了大数据分析，其中在个别国家，这一比例超过了20%；

●2018年，约12%的互联网用户表示曾接受过信息通信技术在职培训;9%参加了与ICT相关的培训课程，课程由雇主支付或直接培训；

●2010至2019年间，经合组织中使用互联网与政府部门互动的个人比例从43%上升到58%。然而，这一比例在低学历或没有接受过正规教育人群中的占比不到40%，而在受过高等教育的人群中则为80%；

●2019年,经合组织中大约14%的互联网用户参加过一个在线课程。不同国家之间的差异非常明显，墨西哥的比例达到70%，巴西为37%，而土耳其不到4%。

增强数据访问、共享和重复使用

●所有对经合组织2019年隐私准则问卷作出回应的29个国家，都以某种形式的立法对隐私和个人数据进行保护。其中，17个国家的隐私立法是在2013年之后通过的。此外，还有10个国家正在修改本国的隐私和数据保护立法，8个国家计划修改立法；

●无论是内部还是外部的及时、安全可靠的数据访问和共享，都对理解COVID-19及其传播以及加强政府政策和促进全球合作开发和销售疫苗至关重；

●研究数据的全球共享和协作已经达到前所未有的水平。关于COVID-19的临床、流行病学和实验室数据已经广泛共享。其他类型的数据也需要作出类似的努力；

●许多政府已经通过或即将通过法律，具体规定如何将数据收集限制在特定的人口、时间和目的范围内；

●隐私框架通常会促进国家和公共安全利益的数据共享，包括公共卫生和福利。然而，各国并不一定会接受这些框架；

●经合组织中许多国家的隐私执法部门已经认可了一种务实的、情境化的数据共享方法，包括在执法方面的自由裁量权。许多司法管辖区还发布了关于收集、处理和共享个人数据的指南，以支持COVID-19接触者追踪和制定其他应对措施。使用同态加密和数据沙箱等隐私增强解决方案也可以增加保护。

●数字安全事故通过破坏可用性、完整性和或机密性的数据、信息系统和网络对企业、政府和个人造成危害。随着连接在线和离线世界的消费者和工业物联网的出现，这种危害可能会延伸到物理空间并影响安全；

●诸如钓鱼、拒绝服务和勒索软件等威胁的袭击越来越有针对性和复杂性。加密货币继续吸引着网络罪犯，此前罪犯多次成功的攻击已经从货币交易机构偷走了价值超过10亿美元的加密货币；

●这类高调的攻击凸显了数字安全漏洞的威胁,尤其是对包括软件代码在内的终端产品，更是一种严重的威胁。经合组织国家正在加紧发展数字安全标签和监管要求；

●到2020年，大多数经合组织成员都制定了数字安全战略。然而，这些战略往往缺乏自主的预算、评估工具和度量标准，以及将其整合到国家数字计划中。数字安全创新中心的出现表明，各国政府可能会越来越多地利用数字安全来促进经济发展，而不是仅仅将其视为一种成本或威胁；

●COVID-19的大流行也为网络犯罪分子创造了“有利”的环境。大量的用户和组织机构首次利用新工具，转向远程工作，而恶意行动者利用这种松懈的安全措施，增加了与大流行有关的欺诈和网络钓鱼活动；

●勒索软件和分布式拒绝服务供给的目标指向了医院，不过是不早于COVID-19爆发之后。数字安全机构提高了认识并对关键机构的运营者提供帮助，特别是卫生部门。

数字化转型中的消费者政策安全

●大约三分之一的经合组织成员国拥有ICT相关的专利。这一比例在过去十年中有所下降，但在中国、印度和俄罗斯显著增加；

●中国已迅速增加了其对数字技术支撑科学的贡献,超越了美国在计算机科学期刊的贡献。然而，美国在被高度引用方面仍然领先；

●三分之二的学术作者创建新的数据或代码以作为他们发表的科学工作的一部分。然而，共享的障碍限制了复用性。此外，在不同的科学领域和国家，所使用的技术和由此产生的利益也有很大差异；

●研究团体正在使用独特的、持久的和普遍的国际数字识别(UPPI)系统，将其作为一种在不同数字系统（如资金应用程序和输出）中加入相关数据的方法。然而，只有广泛采用和使用这类系统才能最大限度地发挥它们的优势；

●数字技术在控制COVID-19大流行和研制疫苗方面发挥直接作用。特别是，人工智能和机器学习等相关技术正创新性地应对COVID-19带来的一系列挑战。然而，这些应用程序通过识别数据中的模型来工作。他们需要大量的数据来建构模型，这才能保证输出的结果和训练数据一样好；

●开放和合作的方法能够最大限度地帮助研究人员获得所需的工具和数据。通过这种方式，研究人员可以设计出人工智能的创新用途，并最大化找到有效遏制COVID-19的措施和治疗方法的机会；

●三种蓬勃发展的电子商务商业模式包括网络平台、提供订阅服务和整合在线—离线模型模型。随着数字化转型和大流行病的发展，新的电子商务模式很难预测；

●政策可以通过消除保留在在线和离线商务之间人为区别的监管障碍，架起那个监管的灵活性、实验性和透明度，从而支持电子商务创新；

●商业模式在规模、功能和盈利能力方面差别很大。因此，不能将其简单的划为集中类别，更不能被简化为一个部门。没有一种适用于所有情况的方法；

●网络平台具有一些共同的经济特征。包括正面的直接和间接网络效应、交叉补贴、没有实质的规模、潜在的全球覆盖范围、全景视野、颠覆性创新、转换成本，以及在某些市场中，赢者通吃或赢者多数通吃的趋势；

●不同平台的成功有不同的原因。一些是因为正确地预测了关键的市场趋势，而另一些则是加强了信任。还有一些企业多年来注重扩张、客户忠诚度和创新，而不是利润。几个领先的平台则是通过建立更成熟的平台从而获得了发展优势；

●COVID-19大流行期间,许多企业已经接受数字工具来帮助其实现和增加远程工作。2020年4月，法国的远程办公使其业务活动维持在正常水平的70%-80%，这一比例高于其他行业。

●COVID-19危机对初创企业的生存和发展提出了挑战,而这些企业在创造就业机会方面扮演了重要角色,是经合组织中创新和长期增长的源泉。尽管如此，COVID-19也正在创造利用数字技术应对流行病挑战的商业机会；

●数字化推动的新商业模式，增加了非标准化的工作形式，比如临时工作、兼职合同和自主创业。与此同时，数字化还催生了新的工作形式，比如通过在线平台工作。在大多数经合组织成员中，超过三分之一的劳动力从事非标准化的工作；

●非标准化工作的员工可以享受更高的灵活性和自主性,但也缺乏与标准化劳动者同样的权利和保护。新冠肺炎疫情对非标准工人的影响更为严重，他们面临更大的健康风险，无法进行远程工作，得到的政府支持往往比雇员少。